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公开(公告)号：CN106557829B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201510640690.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种用车业务中获取需求与运力不匹配区域的方法和装置。所述方法包括：分别从多个历史订单数据获取用车的起点坐标和终点坐标的数据；分别对所述起点坐标和所述终点坐标的数据进行聚类，得到起点坐标簇集和终点坐标簇集；由所述起点坐标簇集中的M个起点坐标簇和从所述终点坐标簇集中的N个终点坐标簇分别构建M×N个需求区域；从所述M×N个需求区域中获取用户的接单数目与订单总数的比值小于预设的接单比阈值的需求区域作为需求与运力不匹配区域。采用本发明实施例，可以对需求与运力不匹配区域进行定向增加车主的补贴，来提高车主接单积极性，实现对车主的精准补贴，提高推广费用的使用效率。
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公开(公告)号：CN106530188B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201610875129.6
申请日：2016-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
IPC: G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了在线叫车服务平台中司机的接单概率评价方法和装置，所述方法包括：获取训练样本，每个训练样本中包括：订单信息、司机状态信息和司机接单与否信息，并根据训练样本训练得到决策树模型；根据决策树模型，分别将每个训练样本中的订单信息和司机状态信息转换为属性向量，得到转换后的训练样本；根据转换后的训练样本训练得到司机接单概率预测模型；根据司机接单概率预测模型确定出司机的接单意愿。应用本发明所述方案，能够提高评价结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN106651213B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710000762.5
申请日：2017-01-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
Abstract: 本发明提供一种服务订单的处理方法及装置。本发明实施例通过获取指定营运车辆的营运数据和所述指定营运车辆的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据，进而根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，使得能够根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量，从而实现了量化影响营运车辆执行服务订单的因素的目的。
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公开(公告)号：CN106558159B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201510640996.7
申请日：2015-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种拼车方法和装置。所述拼车方法应用于司机客户端，包括：获取司机行车信息并发送拼车服务器；获取拼车服务器发送的与所述司机行车信息匹配的拼车信息，以供司机根据与所述司机行车信息匹配的拼车信息确定拼车订单；所述拼车信息为所述拼车服务器根据至少一个乘客客户端发送的拼车请求产生；根据拼车订单对应的拼车信息，调整司机行车信息中的行车路径，解决了现有技术中的拼车过程中需要线下沟通行车路径的问题，简化了拼车过程，减少了拼车时间，提高了拼车协议达成的几率，提升了用户体验，实现了多个乘客共同搭乘一辆汽车出行，减少了乘车成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109116357A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710497226.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用于同步时间的方法、装置及服务器。该方法的一具体实施方式包括：获取车速数据和雷达数据；从上述车速数据中筛选出无人驾驶车辆直线行驶时的数据作为基准数据，并从上述雷达数据中筛选出与上述基准数据相同时间段的数据作为待同步数据；匹配上述基准数据和待同步数据中的相同数据，根据上述相同数据对应的第一同步时间信息和第二同步时间信息，确定同步上述雷达数据的时间。该实施方式通过确定基准数据和待同步数据中相同的数据确定同步雷达数据的时间，提高了雷达数据的准确性。
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公开(公告)号：CN105489021B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201511029749.X
申请日：2015-12-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为数据的车主身份识别方法及装置。所述基于用户行为数据的车主身份识别方法包括：获取未知身份用户的行为数据；利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户的行为数据按照设定维度训练而确定。本发明实施例的技术方案提供了一种识别率高的车主身份识别方法。
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公开(公告)号：CN106971279A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710304973.8
申请日：2017-05-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种预估司机接单行为的方法、装置、设备及存储介质。所述预估司机接单行为的方法包括：根据在线叫车服务发起的订单请求确定订单信息，所述订单信息中包含乘车起点；获取距离所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机，并获取所述候选司机的司机信息；根据所述订单信息和所述司机信息从所述候选司机中选出会接单的司机。本发明实施例通过根据订单信息和距离所述乘车起点预设区域范围内的候选司机的司机信息，从所述候选司机中选出会接单的司机，由于在预估接单司机时，同时考虑到了订单信息和司机信息，可以正确识别出愿意接单的候选司机，提升在线叫车服务成功率。
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公开(公告)号：CN106897801A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710114686.0
申请日：2017-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种司机分类的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据历史叫车订单的订单信息、与所述历史叫车订单关联的司机状态信息以及司机对所述历史叫车订单的接单情况构造训练样本；使用训练样本对分类预测模型进行训练，生成司机接单预测模型；将目标司机接收到的叫车订单的订单信息，以及与所述叫车订单关联的所述目标司机的司机状态信息输入至司机接单预测模型中，并根据司机接单预测模型中至少两个输出端的输出结果，生成与目标司机对应的司机行为向量；根据与至少两个司机对应的司机行为向量，进行司机分类。本发明实施例的方案实现简单，计算量小，处理速度快。
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公开(公告)号：CN106558159A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510640996.7
申请日：2015-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种拼车方法和装置。所述拼车方法应用于司机客户端，包括：获取司机行车信息并发送拼车服务器；获取拼车服务器发送的与所述司机行车信息匹配的拼车信息，以供司机根据与所述司机行车信息匹配的拼车信息确定拼车订单；所述拼车信息为所述拼车服务器根据至少一个乘客客户端发送的拼车请求产生；根据拼车订单对应的拼车信息，调整司机行车信息中的行车路径，解决了现有技术中的拼车过程中需要线下沟通行车路径的问题，简化了拼车过程，减少了拼车时间，提高了拼车协议达成的几率，提升了用户体验，实现了多个乘客共同搭乘一辆汽车出行，减少了乘车成本。
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