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公开(公告)号：CN113111216B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010032736.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/735 , G06F16/75 , G06Q30/0251
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：根据用户搜索得到的视频详情页，获取目标关键词和视频播放信息；根据关键词与流量类别之间的关联关系，确定所述目标关键词所属的目标流量类别；根据所述目标流量类别和所述视频播放信息，确定所述视频详情页的目标推荐广告。本申请实施例通过将视频详情页中对于广告召回率较低的关键词映射到广告召回率较高的目标流量类别，以触发视频详情页中推荐广告的搜索，提升了视频详情页中推荐广告的曝光率和变现率。
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公开(公告)号：CN112861029B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201911219582.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9538 , G06F16/958
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息展示方法、装置、设备和介质，涉及数据处理领域，尤其涉及智能搜索技术。具体实现方案为：响应页面重新加载请求，根据投放信息在原搜索结果页中的投放位置，确定当前可视窗口位置；通过新搜索结果页的当前可视窗口展示所述投放位置的投放信息。本申请实施例提供了一种信息展示方法、装置、设备和介质，以提高投放信息的曝光率。
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公开(公告)号：CN112529986B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910891325.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了图文相关性的计算模型建立方法、计算方法及装置，涉及计算机领域。具体实现方案为：将图像样本输入第一神经网络，将文本样本输入第二神经网络；将图像样本的表示向量和文本样本的表示向量输入第三神经网络的输入端，第三神经网络的输入端包括全连接层；第一、第二和第三神经网络形成初始化模型，利用图像样本和文本样本对初始化模型进行训练，得到图文相关性的计算模型。将目标图像和目标文本输入上述模型，即可得出相关性值。通过上述方案，以整体模型来进行相关性的计算。在训练时整体模型中的三个神经网络联动训练，打破模型之间的壁垒，提高相关性计算的准确度。
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公开(公告)号：CN111915337B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910377155.X
申请日：2019-05-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06V20/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息投放方法、装置、设备和介质。该方法包括：将待播放视频中的视频图像与待投放信息中的待投放图像进行匹配；根据匹配结果从所述待投放信息中确定目标投放信息；对所述待播放视频进行所述目标投放信息的投放。本发明实施例提供了一种信息投放方法、装置、设备和介质，实现了对信息的精准投放。
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公开(公告)号：CN112215629B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201910615860.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06Q30/0251 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于构造对抗样本的多目标广告生成系统及其方法，属于对抗神经网络技术领域。所述方法包括：该方法包括：获取关于用户行为的第一类样本集合和第二类样本集合，并获取具有所述第一类样本集合和所述第二类样本集合的相关特征的对抗样本集合；构造待训练召回模型，利用所述第一类样本集合、所述第二类样本集合和所述对抗样本集合训练所述待训练召回模型，获得具有三分类功能的召回模型，将所述召回模型结合预设过滤规则形成生成模型。本发明既能保证广告和搜索请求的相关性，又能兼顾用户对广告的点击偏好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113538450B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010315358.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于生成图像的方法和装置，涉及计算机视觉领域。具体实现方案为：获取终端预加载的网页的截图，作为源图像；识别源图像中的连通域，并在各连通域的轮廓外生成第一外接矩形框；若连通域之间的距离小于预设距离阈值，合并连通域，并在合并后的连通域的轮廓外生成第二外接矩形框；基于第一外接矩形框与第二外接矩形框之间的嵌套关系以及第一外接矩形框中的图片，生成目标图像。通过对源图像中连通域的识别和合并，分别生成第一外接矩形框和第二外接矩形框，通过第一外接矩形框和第二外接矩形框之间的嵌套关系表征网页中素材之间的空间关系，可以在生成的目标图像中体现出源图像中各个素材之间的空间关系。
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公开(公告)号：CN112312189B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910713181.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/485 , H04N21/85 , H04N21/8543
Abstract: 本发明提供一种视频生成方法及视频生成系统，该方法包括：基于超文本标记语言HTML的落地页获取第一富媒体素材，所述第一富媒体素材包括基于所述落地页生成的第一图片集合；对所述第一富媒体素材进行处理，生成目标富媒体素材；将所述目标富媒体素材与匹配模板进行匹配，确定所述目标富媒体素材中各素材的填充信息，所述填充信息包括：素材填充的匹配模板、素材与匹配模板的填充关系；根据所述目标富媒体素材和所述填充信息，渲染生成视频。本发明可以提高生成视频的内容丰富度。
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公开(公告)号：CN116150502A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310267433.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开公开了信息推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域和机器学习领域。解决了在相关技术中，没有充分考虑不同位置间得分的复杂非线性关系，且基于单一广告位得分预估，无法充分捕捉不同广告位间的复杂非线性关系的技术问题，具体实现方案为：响应于针对目标对象的信息推荐请求，得到多个待推荐信息；基于所述多个待推荐信息，生成多个待推荐队列，其中每个所述待推荐队列至少包含两个所述待推荐信息；利用队列价值预估模型，从多个所述待推荐队列中确定目标推荐队列，所述队列价值预估模型用于确定价值最高的待推荐队列；在所述目标对象对应的页面展示所述目标推荐队列。
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公开(公告)号：CN113079188B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010005853.X
申请日：2020-01-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L67/1396 , H04L9/40 , H04L67/01
Abstract: 本申请公开了一种客户端标识处理方法、装置、用户终端、服务器和介质，涉及智能搜索技术领域。该方法包括：接收第二搜索客户端发送的第一搜索客户端的第一客户端标识；其中，第一搜索客户端配置于第一用户终端，第二搜索客户端配置于第二用户终端；将第一客户端标识与第二搜索客户端的第二客户端标识，建立绑定关系；其中，第一客户端标识是第二搜索客户端在监听到第一搜索客户端发送的探测请求时，从所述探测请求中获得的。通过上述方案，能够使第一搜索客户端与第二搜索客户端相关联，从而实现对用户在第一搜索客户端和/或第二搜索客户端发起的搜索请求所对应的搜索结果进行优化。
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公开(公告)号：CN113495965A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010271903.9
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/45
Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容检索方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取查询信息的查询向量；从检索库中确定与所述查询向量匹配的第一分类，其中，所述检索库中包括多个分类，每个分类包括多个向量，每个向量关联对应的多媒体内容；在所述第一分类中查询与所述查询向量匹配的目标向量，并获取所述目标向量对应的多媒体内容。本申请提高了检索效率。
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