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公开(公告)号:CN112215629B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN201910615860.9
申请日:2019-07-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06Q30/0251 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于构造对抗样本的多目标广告生成系统及其方法,属于对抗神经网络技术领域。所述方法包括:该方法包括:获取关于用户行为的第一类样本集合和第二类样本集合,并获取具有所述第一类样本集合和所述第二类样本集合的相关特征的对抗样本集合;构造待训练召回模型,利用所述第一类样本集合、所述第二类样本集合和所述对抗样本集合训练所述待训练召回模型,获得具有三分类功能的召回模型,将所述召回模型结合预设过滤规则形成生成模型。本发明既能保证广告和搜索请求的相关性,又能兼顾用户对广告的点击偏好。
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公开(公告)号:CN112215629A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201910615860.9
申请日:2019-07-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于构造对抗样本的多目标广告生成系统及其方法,属于对抗神经网络技术领域。所述方法包括:该方法包括:获取关于用户行为的第一类样本集合和第二类样本集合,并获取具有所述第一类样本集合和所述第二类样本集合的相关特征的对抗样本集合;构造待训练召回模型,利用所述第一类样本集合、所述第二类样本集合和所述对抗样本集合训练所述待训练召回模型,获得具有三分类功能的召回模型,将所述召回模型结合预设过滤规则形成生成模型。本发明既能保证广告和搜索请求的相关性,又能兼顾用户对广告的点击偏好。
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