公开(公告)号：CN112215629A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201910615860.9

申请日：2019-07-09

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 周星玄 ,  陈少鹏 ,  赵莲 ,  刘林

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于构造对抗样本的多目标广告生成系统及其方法，属于对抗神经网络技术领域。所述方法包括：该方法包括：获取关于用户行为的第一类样本集合和第二类样本集合，并获取具有所述第一类样本集合和所述第二类样本集合的相关特征的对抗样本集合；构造待训练召回模型，利用所述第一类样本集合、所述第二类样本集合和所述对抗样本集合训练所述待训练召回模型，获得具有三分类功能的召回模型，将所述召回模型结合预设过滤规则形成生成模型。本发明既能保证广告和搜索请求的相关性，又能兼顾用户对广告的点击偏好。

公开(公告)号：CN112215629B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN201910615860.9

申请日：2019-07-09

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 周星玄 ,  陈少鹏 ,  赵莲 ,  刘林

IPC: G06Q30/0241 ,  G06Q30/0251 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于构造对抗样本的多目标广告生成系统及其方法，属于对抗神经网络技术领域。所述方法包括：该方法包括：获取关于用户行为的第一类样本集合和第二类样本集合，并获取具有所述第一类样本集合和所述第二类样本集合的相关特征的对抗样本集合；构造待训练召回模型，利用所述第一类样本集合、所述第二类样本集合和所述对抗样本集合训练所述待训练召回模型，获得具有三分类功能的召回模型，将所述召回模型结合预设过滤规则形成生成模型。本发明既能保证广告和搜索请求的相关性，又能兼顾用户对广告的点击偏好。

公开(公告)号：CN116150502A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310267433.2

申请日：2023-03-15

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 钱若函 ,  张少宗 ,  陈少鹏 ,  刘文强 ,  李双龙 ,  国智 ,  刘林

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本公开公开了信息推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域和机器学习领域。解决了在相关技术中，没有充分考虑不同位置间得分的复杂非线性关系，且基于单一广告位得分预估，无法充分捕捉不同广告位间的复杂非线性关系的技术问题，具体实现方案为：响应于针对目标对象的信息推荐请求，得到多个待推荐信息；基于所述多个待推荐信息，生成多个待推荐队列，其中每个所述待推荐队列至少包含两个所述待推荐信息；利用队列价值预估模型，从多个所述待推荐队列中确定目标推荐队列，所述队列价值预估模型用于确定价值最高的待推荐队列；在所述目标对象对应的页面展示所述目标推荐队列。