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公开(公告)号：CN116150502A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310267433.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开公开了信息推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域和机器学习领域。解决了在相关技术中，没有充分考虑不同位置间得分的复杂非线性关系，且基于单一广告位得分预估，无法充分捕捉不同广告位间的复杂非线性关系的技术问题，具体实现方案为：响应于针对目标对象的信息推荐请求，得到多个待推荐信息；基于所述多个待推荐信息，生成多个待推荐队列，其中每个所述待推荐队列至少包含两个所述待推荐信息；利用队列价值预估模型，从多个所述待推荐队列中确定目标推荐队列，所述队列价值预估模型用于确定价值最高的待推荐队列；在所述目标对象对应的页面展示所述目标推荐队列。
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公开(公告)号：CN118035557A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410324000.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L67/306 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了资源推送方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，人工智能技术领域，尤其涉及智能检索技术领域、大数据技术领域和深度学习技术领域，可以应用于资源检索、广告资源竞拍等场景。具体实现方案为：响应于搜索请求，根据搜索请求中携带的目标信息构建用于筛选资源的场景特征；对场景特征进行处理，生成用于执行筛选流程中的筛选任务的任务参数，其中，筛选流程包括至少一个筛选任务；根据任务参数执行筛选流程中的筛选任务，得到目标资源；以及推送目标资源。
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公开(公告)号：CN106294729B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610648294.8
申请日：2016-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定目标呈现信息的资源配置概率分布的方法与设备。具体地，获取待处理的目标呈现信息的装置；根据所述目标呈现信息所对应的呈现特征信息，确定所述目标呈现信息在其预定资源区间内的资源配置概率分布。与现有技术相比，本发明通过目标呈现信息所对应的呈现特征信息来确定所述目标呈现信息在其预定资源区间内的资源配置概率分布，从而不但提高了确定目标呈现信息的资源配置的准确率，相应地，也有效地提高了信息呈现效率。
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公开(公告)号：CN106296287A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610649746.4
申请日：2016-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q30/0273 , G06F16/9535 , G06Q30/0275 , G06Q30/0277 , G06Q30/0278
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于调整推广信息的出价的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤：获取推广信息的出价信息和预估价值信息；基于所述预估价值信息和出价信息，并基于预定的价格变换函数，计算所述推广信息的虚拟价值；基于所述虚拟价值，调整所述推广信息的出价信息，以基于调整后的出价信息进行排序或计费。本发明具有以下优点：突破了现有技术中仅基于出价来对推广信息进行排名和计费的方式，使得排名结果和计费结果更加符合投放客户的需求，从而能够避免在线推广系统中出现垄断现象，促进良竞争，提升系统效率。
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公开(公告)号：CN105183772A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510484468.7
申请日：2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种投放信息点击率预估方法及装置。其中，所述方法包括：获取当前投放信息的特征集；根据所获取的特征集，采用预先基于机器学习算法、历史投放信息的特征集及对应的点击行为结果创建的投放信息点击率模型，预估所获取的当前投放信息的点击率；其中，任一投放信息的特征集包括该投放信息的展现位置特征和/或展现场景特征。本发明实施例提供的技术方案，能够提高预估精度，使得投放信息预估的点击率与投放信息真实场景展现的后验点击率拟合更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808043B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311842624.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了信息处理方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、大语言模型、Transformer、对话式模型、生成式模型等技术领域。具体实现方案为：利用结果生成模型处理输入信息，得到中间特征和用于响应输入信息的初始输出结果，结果生成模型中集成有目标功能插件，目标功能插件用于评估初始输出结果；利用目标功能插件处理中间特征，得到用于评估初始输出结果的评估结果；以及根据评估结果对初始输出结果进行调整，得到目标输出结果。
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公开(公告)号：CN117808043A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311842624.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了信息处理方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、大语言模型、Transformer、对话式模型、生成式模型等技术领域。具体实现方案为：利用结果生成模型处理输入信息，得到中间特征和用于响应输入信息的初始输出结果，结果生成模型中集成有目标功能插件，目标功能插件用于评估初始输出结果；利用目标功能插件处理中间特征，得到用于评估初始输出结果的评估结果；以及根据评估结果对初始输出结果进行调整，得到目标输出结果。
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公开(公告)号：CN108108992B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201611070573.7
申请日：2016-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实体聚类的广告计费处理方法和装置，其中，方法包括：对广告历史数据进行聚合处理，确定广告账户标识与广告实体之间的第一映射关系；根据第一映射关系对广告词的历史账户保留价进行训练，生成广告价值分布模型；根据广告价值分布模型计算广告实体与广告词的实体保留价之间的第二映射关系，以根据第一映射关系和第二映射关系对在线广告进行计费处理。该方法基于广告实体与广告保留价建立关系，进而根据与广告实体对应的广告保留价，对广告进行计费处理，提高了对广告计费的处理效率。
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公开(公告)号：CN108108991A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611070572.2
申请日：2016-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种广告价值处理方法和装置，其中，方法包括：获取广告价值分布函数和广告虚拟保留价信息；根据广告价值分布函数确定广告虚拟价值函数；根据广告虚拟价值函数和广告虚拟保留价信息对广告出价进行处理。该方法基于广告价值设置广告保留价，提高了广告拍卖系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN106294749A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610654013.X
申请日：2016-08-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种基于弹性保留阈值的信息控制方法及装置，其中的方法包括：将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值；根据所述弹性保留阈值对所述当前信息的准入和/或资源计量进行控制。该方法通过将当前信息的恒定保留阈值变换为弹性保留阈值，并基于该弹性保留阈值对当前信息进行控制，从而能使信息提供者在调整需要获取该信息而付出的资源的过程中感觉到循序渐进的效果，不仅获得了较好用户的使用体验，而且提高了信息分配的效率。
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