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公开(公告)号：CN111738010A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910211647.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成语义匹配模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，其中，样本集中的样本包括第一语句、与第一语句语义匹配的第二语句、与第一语句语义不匹配的第三语句；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的第一语句、第二语句、第三语句分别进行分词，得到第一词序列、第二词序列和第三词序列；将第一词序列、第二词序列和第三词序列输入到孪生神经网络，得到损失值；根据损失值确定孪生神经网络是否训练完成；响应于确定孪生神经网络训练完成，将孪生神经网络作为语义匹配模型。该实施方式能够提高语义匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN110737671A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810717340.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/242
Abstract: 本发明实施例提出一种基于表格的检索方法和装置。其中该方法包括：根据初始问题对应的槽位进行检索，得到检索结果；判断检索结果的数量是否超出阈值；如果检索结果的数量超过设定阈值，则进行至少一次交互检索步骤；其中，所述交互检索步骤包括：根据槽位排序信息确定未使用槽位，利用所述未使用槽位生成询问语句，根据所述询问语句收集交互问题，将交互问题对应的槽位和已使用槽位结合再次进行检索，得到检索结果。本发明实施例能够根据检索结果来决定是否进行交互检索，不需要提前固定槽位收集流程，根据槽位排序信息确定未使用槽位，从而使得基于表格进行检索时的多轮对话显得更智能和灵活，有利于提升用户问题解决率。
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公开(公告)号：CN108108992A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611070573.7
申请日：2016-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实体聚类的广告计费处理方法和装置，其中，方法包括：对广告历史数据进行聚合处理，确定广告账户标识与广告实体之间的第一映射关系；根据第一映射关系对广告词的历史账户保留价进行训练，生成广告价值分布模型；根据广告价值分布模型计算广告实体与广告词的实体保留价之间的第二映射关系，以根据第一映射关系和第二映射关系对在线广告进行计费处理。该方法基于广告实体与广告保留价建立关系，进而根据与广告实体对应的广告保留价，对广告进行计费处理，提高了对广告计费的处理效率。
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公开(公告)号：CN111666416B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910176885.3
申请日：2019-03-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本公开实施例公开了用于生成语义匹配模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；选取样本执行以下训练步骤：将选取的样本的第一语句和第二语句分别输入初始语义匹配模型的语句编码层，得到第一语句向量和第二语句向量；将第一语句向量和第二语句向量分别输入初始语义匹配模型的第一分类器，得到第一预测类别、第二预测类别；将第一语句向量和第二语句向量输入初始语义匹配模型的匹配层，得到预测匹配信息；将根据第一预测类别、第二预测类别、预测匹配信息与标注信息确定出达到预设的训练完成条件的初始语义匹配模型作为语义匹配模型。该实施方式联合训练语句分类和语义匹配两个任务，提升了语义匹配模型的性能。
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公开(公告)号：CN111597800A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910122455.3
申请日：2019-02-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种同义句的获取方法及装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待处理语句；将待处理语句输入翻译模型，得到待处理语句的同义句，其中，翻译模型由用户输入的搜索内容以及用户选取的搜索结果的标题所组成的训练样本对训练而获得。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中同义句的确定过程较为繁琐，且浪费了大量的人力的技术缺陷，实现了在不通过人工挖掘同义词对的基础上，简便、准确及快捷地获取语句的同义句。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106294729B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610648294.8
申请日：2016-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定目标呈现信息的资源配置概率分布的方法与设备。具体地，获取待处理的目标呈现信息的装置；根据所述目标呈现信息所对应的呈现特征信息，确定所述目标呈现信息在其预定资源区间内的资源配置概率分布。与现有技术相比，本发明通过目标呈现信息所对应的呈现特征信息来确定所述目标呈现信息在其预定资源区间内的资源配置概率分布，从而不但提高了确定目标呈现信息的资源配置的准确率，相应地，也有效地提高了信息呈现效率。
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公开(公告)号：CN106296287A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610649746.4
申请日：2016-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q30/0273 , G06F16/9535 , G06Q30/0275 , G06Q30/0277 , G06Q30/0278
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于调整推广信息的出价的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤：获取推广信息的出价信息和预估价值信息；基于所述预估价值信息和出价信息，并基于预定的价格变换函数，计算所述推广信息的虚拟价值；基于所述虚拟价值，调整所述推广信息的出价信息，以基于调整后的出价信息进行排序或计费。本发明具有以下优点：突破了现有技术中仅基于出价来对推广信息进行排名和计费的方式，使得排名结果和计费结果更加符合投放客户的需求，从而能够避免在线推广系统中出现垄断现象，促进良竞争，提升系统效率。
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公开(公告)号：CN111597800B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910122455.3
申请日：2019-02-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种同义句的获取方法及装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待处理语句；将待处理语句输入翻译模型，得到待处理语句的同义句，其中，翻译模型由用户输入的搜索内容以及用户选取的搜索结果的标题所组成的训练样本对训练而获得。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中同义句的确定过程较为繁琐，且浪费了大量的人力的技术缺陷，实现了在不通过人工挖掘同义词对的基础上，简便、准确及快捷地获取语句的同义句。
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公开(公告)号：CN111738010B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910211647.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成语义匹配模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，其中，样本集中的样本包括第一语句、与第一语句语义匹配的第二语句、与第一语句语义不匹配的第三语句；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的第一语句、第二语句、第三语句分别进行分词，得到第一词序列、第二词序列和第三词序列；将第一词序列、第二词序列和第三词序列输入到孪生神经网络，得到损失值；根据损失值确定孪生神经网络是否训练完成；响应于确定孪生神经网络训练完成，将孪生神经网络作为语义匹配模型。该实施方式能够提高语义匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN108108992B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201611070573.7
申请日：2016-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实体聚类的广告计费处理方法和装置，其中，方法包括：对广告历史数据进行聚合处理，确定广告账户标识与广告实体之间的第一映射关系；根据第一映射关系对广告词的历史账户保留价进行训练，生成广告价值分布模型；根据广告价值分布模型计算广告实体与广告词的实体保留价之间的第二映射关系，以根据第一映射关系和第二映射关系对在线广告进行计费处理。该方法基于广告实体与广告保留价建立关系，进而根据与广告实体对应的广告保留价，对广告进行计费处理，提高了对广告计费的处理效率。
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