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公开(公告)号:CN105046531A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510484727.6
申请日:2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种在线投放信息展示方法及装置。其中,所述方法包括:确定待展示投放信息对象;根据当前场景数据对待展示投放信息对象对应的多个候选展现形式进行排序;根据排序结果从多个候选展现形式中选择待展现形式;根据待展现形式生成待展示投放信息并进行展示。本发明实施例提供的技术方案,能够实现根据当前场景为用户展示符合用户个性化需求的在线投放信息,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN105183772A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510484468.7
申请日:2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种投放信息点击率预估方法及装置。其中,所述方法包括:获取当前投放信息的特征集;根据所获取的特征集,采用预先基于机器学习算法、历史投放信息的特征集及对应的点击行为结果创建的投放信息点击率模型,预估所获取的当前投放信息的点击率;其中,任一投放信息的特征集包括该投放信息的展现位置特征和/或展现场景特征。本发明实施例提供的技术方案,能够提高预估精度,使得投放信息预估的点击率与投放信息真实场景展现的后验点击率拟合更好。
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公开(公告)号:CN105160545B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201510484668.2
申请日:2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种投放信息样式确定方法及装置。其中,所述方法包括:获取当前投放信息在至少两种候选样式中各候选样式下的特征集,其中所述特征集包括展现样式特征;分别根据各候选样式下的特征集,采用预先根据机器学习算法创建的投放信息样式转化率模型,预估所述当前投放信息在各候选样式下的转化率;根据预估结果从所述至少两种候选样式中确定所述当前投放信息的投放样式。本发明实施例提供的技术方案,能够提高投放信息的投放效果。
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公开(公告)号:CN105160545A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510484668.2
申请日:2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种投放信息样式确定方法及装置。其中,所述方法包括:获取当前投放信息在至少两种候选样式中各候选样式下的特征集,其中所述特征集包括展现样式特征;分别根据各候选样式下的特征集,采用预先根据机器学习算法创建的投放信息样式转化率模型,预估所述当前投放信息在各候选样式下的转化率;根据预估结果从所述至少两种候选样式中确定所述当前投放信息的投放样式。本发明实施例提供的技术方案,能够提高投放信息的投放效果。
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