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公开(公告)号：CN113495971B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010268770.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/58 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种数据转换模型的优化方法、装置和电子设备，涉及计算机计算领域中的人工智能领域。具体实现方案为：一种数据转换模型的优化方法，包括：获取第一样本，其中，所述第一样本包括第一像素矩阵和第一文本，所述第一像素矩阵为第一图片的像素矩阵，所述第一文本所表示的语义与所述第一图片匹配；基于所述第一样本、第一优化函数和第一预设关系，对数据转换模型进行优化，得到第一目标数据转换模型。本申请实施例提供的一种数据转换模型的优化方法、装置和电子设备，可以解决现有技术中存在图片与文本之间的对应效果差的问题。
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公开(公告)号：CN112651413A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910960412.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。
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公开(公告)号：CN112150174B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201910569999.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种广告配图方法、装置及电子设备，该方法包括：通过广告配图过程中的历史数据训练得到对目标对抗深度神经网络DNN模型；基于目标对抗DNN模型以及目标广告，在图片数据库中确定目标图片；将目标图片设置为目标广告的配图。本发明提供的广告配图方法，可以实现在线实时为广告配图，而无需人工标注，操作便捷且省时，从而可以提升广告配图的效率。
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公开(公告)号：CN113495965B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202010271903.9
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/45
Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容检索方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取查询信息的查询向量；从检索库中确定与所述查询向量匹配的第一分类，其中，所述检索库中包括多个分类，每个分类包括多个向量，每个向量关联对应的多媒体内容；在所述第一分类中查询与所述查询向量匹配的目标向量，并获取所述目标向量对应的多媒体内容。本申请提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN112651413B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910960412.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113495971A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010268770.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/58 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种数据转换模型的优化方法、装置和电子设备，涉及计算机计算领域中的人工智能领域。具体实现方案为：一种数据转换模型的优化方法，包括：获取第一样本，其中，所述第一样本包括第一像素矩阵和第一文本，所述第一像素矩阵为第一图片的像素矩阵，所述第一文本所表示的语义与所述第一图片匹配；基于所述第一样本、第一优化函数和第一预设关系，对数据转换模型进行优化，得到第一目标数据转换模型。本申请实施例提供的一种数据转换模型的优化方法、装置和电子设备，可以解决现有技术中存在图片与文本之间的对应效果差的问题。
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公开(公告)号：CN112529986A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910891325.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了图文相关性的计算模型建立方法、计算方法及装置，涉及计算机领域。具体实现方案为：将图像样本输入第一神经网络，将文本样本输入第二神经网络；将图像样本的表示向量和文本样本的表示向量输入第三神经网络的输入端，第三神经网络的输入端包括全连接层；第一、第二和第三神经网络形成初始化模型，利用图像样本和文本样本对初始化模型进行训练，得到图文相关性的计算模型。将目标图像和目标文本输入上述模型，即可得出相关性值。通过上述方案，以整体模型来进行相关性的计算。在训练时整体模型中的三个神经网络联动训练，打破模型之间的壁垒，提高相关性计算的准确度。
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公开(公告)号：CN112529986B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910891325.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了图文相关性的计算模型建立方法、计算方法及装置，涉及计算机领域。具体实现方案为：将图像样本输入第一神经网络，将文本样本输入第二神经网络；将图像样本的表示向量和文本样本的表示向量输入第三神经网络的输入端，第三神经网络的输入端包括全连接层；第一、第二和第三神经网络形成初始化模型，利用图像样本和文本样本对初始化模型进行训练，得到图文相关性的计算模型。将目标图像和目标文本输入上述模型，即可得出相关性值。通过上述方案，以整体模型来进行相关性的计算。在训练时整体模型中的三个神经网络联动训练，打破模型之间的壁垒，提高相关性计算的准确度。
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公开(公告)号：CN113495965A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010271903.9
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/45
Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容检索方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取查询信息的查询向量；从检索库中确定与所述查询向量匹配的第一分类，其中，所述检索库中包括多个分类，每个分类包括多个向量，每个向量关联对应的多媒体内容；在所述第一分类中查询与所述查询向量匹配的目标向量，并获取所述目标向量对应的多媒体内容。本申请提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN113127669B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010041786.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/51 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告配图方法、装置、设备和存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：根据异构图中关键词节点和图片节点进行搜索，得到包括关键词与图片之间内容相似性信息和结构相似性信息的样本节点对；根据样本节点对，确定异构图中的节点向量表示，以得到关键词节点向量表示和图片节点向量表示；根据异构图中的节点向量表示，确定节点之间的相似性关系，用于根据待配图广告的目标关键词节点向量表示，检索得到待配图广告的目标广告配图。通过异构图挖掘关键词与图片的内容相似性和结构相似性，直接实现广告到配图的异构触发，摆脱对图片描述文本的依赖，提升了图片召回的准确率和广告配图质量。
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