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公开(公告)号：CN112150174B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201910569999.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种广告配图方法、装置及电子设备，该方法包括：通过广告配图过程中的历史数据训练得到对目标对抗深度神经网络DNN模型；基于目标对抗DNN模型以及目标广告，在图片数据库中确定目标图片；将目标图片设置为目标广告的配图。本发明提供的广告配图方法，可以实现在线实时为广告配图，而无需人工标注，操作便捷且省时，从而可以提升广告配图的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651413A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910960412.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。
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公开(公告)号：CN112150174A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910569999.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种广告配图方法、装置及电子设备，该方法包括：通过广告配图过程中的历史数据训练得到对目标对抗深度神经网络DNN模型；基于目标对抗DNN模型以及目标广告，在图片数据库中确定目标图片；将目标图片设置为目标广告的配图。本发明提供的广告配图方法，可以实现在线实时为广告配图，而无需人工标注，操作便捷且省时，从而可以提升广告配图的效率。
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公开(公告)号：CN113495965A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010271903.9
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/45
Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容检索方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取查询信息的查询向量；从检索库中确定与所述查询向量匹配的第一分类，其中，所述检索库中包括多个分类，每个分类包括多个向量，每个向量关联对应的多媒体内容；在所述第一分类中查询与所述查询向量匹配的目标向量，并获取所述目标向量对应的多媒体内容。本申请提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN113495965B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202010271903.9
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/45
Abstract: 本申请公开了一种多媒体内容检索方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取查询信息的查询向量；从检索库中确定与所述查询向量匹配的第一分类，其中，所述检索库中包括多个分类，每个分类包括多个向量，每个向量关联对应的多媒体内容；在所述第一分类中查询与所述查询向量匹配的目标向量，并获取所述目标向量对应的多媒体内容。本申请提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN112651413B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910960412.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。
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