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公开(公告)号：CN112150174B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201910569999.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种广告配图方法、装置及电子设备，该方法包括：通过广告配图过程中的历史数据训练得到对目标对抗深度神经网络DNN模型；基于目标对抗DNN模型以及目标广告，在图片数据库中确定目标图片；将目标图片设置为目标广告的配图。本发明提供的广告配图方法，可以实现在线实时为广告配图，而无需人工标注，操作便捷且省时，从而可以提升广告配图的效率。
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公开(公告)号：CN112541934B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201910894294.X
申请日：2019-09-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。具体实现方案为：对图片进行显著性检测，确定所述图片中的目标对象对应的目标区域；基于目标裁剪尺寸，确定裁剪后预计损失的目标区域的面积；基于裁剪后预计损失的目标区域的面积，确定针对所述图片的裁剪方式；基于确定的裁剪方式对所述图片进行裁剪，得到裁剪后的图片。
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公开(公告)号：CN113495971B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010268770.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/58 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种数据转换模型的优化方法、装置和电子设备，涉及计算机计算领域中的人工智能领域。具体实现方案为：一种数据转换模型的优化方法，包括：获取第一样本，其中，所述第一样本包括第一像素矩阵和第一文本，所述第一像素矩阵为第一图片的像素矩阵，所述第一文本所表示的语义与所述第一图片匹配；基于所述第一样本、第一优化函数和第一预设关系，对数据转换模型进行优化，得到第一目标数据转换模型。本申请实施例提供的一种数据转换模型的优化方法、装置和电子设备，可以解决现有技术中存在图片与文本之间的对应效果差的问题。
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公开(公告)号：CN112651413A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910960412.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。
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公开(公告)号：CN119719439A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411776663.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及数据处理、智能推荐、深度学习技术领域。实现方案为：对于多个消费时间段中的每个消费时间段，获取第一用户已消费的信息；确定每个信息的第一特征向量、第一用户的第二特征向量、待推荐信息的第三特征向量；对于每个消费时间段，将该消费时间段内的第一特征向量输入预设的自注意力层，以获得与该消费时间段对应的第四特征向量；将第一特征向量组合输入预设的神经网络模型以获得预测值，第一特征向量组合包括：第四特征向量、第二特征向量和第三特征向量；基于预测值确定是否将待推荐信息推荐给第一用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076776A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311099593.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00 , G06N5/045
Abstract: 本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体涉及人工智能、深度学习、智能搜索等领域。该信息处理方法包括：基于目标推送模型预测目标终端的一个或多个推送信息；在推送信息的预测过程中，获取每个处理流程中与推送信息相关的目标维度上的输出信息，并根据目标维度上的输出信息确定第一解释信息；获取目标推送模型的输入特征中的目标输入特征的特征信息，并根据目标输入特征的特征信息确定第二解释信息；根据第一解释信息和第二解释信息，生成推送信息的预测过程的展现结果。本公开实施例中对模型的解释度更加完整，提升信息分发推荐场景下的推荐效果，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113127669B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010041786.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/51 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告配图方法、装置、设备和存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：根据异构图中关键词节点和图片节点进行搜索，得到包括关键词与图片之间内容相似性信息和结构相似性信息的样本节点对；根据样本节点对，确定异构图中的节点向量表示，以得到关键词节点向量表示和图片节点向量表示；根据异构图中的节点向量表示，确定节点之间的相似性关系，用于根据待配图广告的目标关键词节点向量表示，检索得到待配图广告的目标广告配图。通过异构图挖掘关键词与图片的内容相似性和结构相似性，直接实现广告到配图的异构触发，摆脱对图片描述文本的依赖，提升了图片召回的准确率和广告配图质量。
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公开(公告)号：CN113127669A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010041786.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告配图方法、装置、设备和存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：根据异构图中关键词节点和图片节点进行搜索，得到包括关键词与图片之间内容相似性信息和结构相似性信息的样本节点对；根据样本节点对，确定异构图中的节点向量表示，以得到关键词节点向量表示和图片节点向量表示；根据异构图中的节点向量表示，确定节点之间的相似性关系，用于根据待配图广告的目标关键词节点向量表示，检索得到待配图广告的目标广告配图。通过异构图挖掘关键词与图片的内容相似性和结构相似性，直接实现广告到配图的异构触发，摆脱对图片描述文本的依赖，提升了图片召回的准确率和广告配图质量。
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公开(公告)号：CN112541934A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910894294.X
申请日：2019-09-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。具体实现方案为：对图片进行显著性检测，确定所述图片中的目标对象对应的目标区域；基于目标裁剪尺寸，确定裁剪后预计损失的目标区域的面积；基于裁剪后预计损失的目标区域的面积，确定针对所述图片的裁剪方式；基于确定的裁剪方式对所述图片进行裁剪，得到裁剪后的图片。
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公开(公告)号：CN112150174A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910569999.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种广告配图方法、装置及电子设备，该方法包括：通过广告配图过程中的历史数据训练得到对目标对抗深度神经网络DNN模型；基于目标对抗DNN模型以及目标广告，在图片数据库中确定目标图片；将目标图片设置为目标广告的配图。本发明提供的广告配图方法，可以实现在线实时为广告配图，而无需人工标注，操作便捷且省时，从而可以提升广告配图的效率。
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