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公开(公告)号:CN113779381A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110937458.X
申请日:2021-08-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/00 , G06K9/34 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、知识图谱、智能搜索等领域。具体实现方案为:识别在播放页面中播放的视频片段中的各实体词,并根据各实体词的属性信息,从各实体词中确定用户感兴趣的目标实体词并在播放页面展示,搜索与目标实体词关联的第一多媒体资源,并根据各第一多媒体资源的属性信息,从第一多媒体资源中确定待推荐的目标多媒体资源并在播放页面展示。由此,不仅可以实现在播放页面展示实体词,还可以实现在播放页面展示与实体词关联的多媒体资源,以满足用户更深层次的知识需求,提升用户消费时长和留存时长。
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公开(公告)号:CN113779381B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110937458.X
申请日:2021-08-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06V20/40 , G06V30/10 , G06V30/19
Abstract: 本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、知识图谱、智能搜索等领域。具体实现方案为:识别在播放页面中播放的视频片段中的各实体词,并根据各实体词的属性信息,从各实体词中确定用户感兴趣的目标实体词并在播放页面展示,搜索与目标实体词关联的第一多媒体资源,并根据各第一多媒体资源的属性信息,从第一多媒体资源中确定待推荐的目标多媒体资源并在播放页面展示。由此,不仅可以实现在播放页面展示实体词,还可以实现在播放页面展示与实体词关联的多媒体资源,以满足用户更深层次的知识需求,提升用户消费时长和留存时长。
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公开(公告)号:CN119719439A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411776663.2
申请日:2024-12-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及数据处理、智能推荐、深度学习技术领域。实现方案为:对于多个消费时间段中的每个消费时间段,获取第一用户已消费的信息;确定每个信息的第一特征向量、第一用户的第二特征向量、待推荐信息的第三特征向量;对于每个消费时间段,将该消费时间段内的第一特征向量输入预设的自注意力层,以获得与该消费时间段对应的第四特征向量;将第一特征向量组合输入预设的神经网络模型以获得预测值,第一特征向量组合包括:第四特征向量、第二特征向量和第三特征向量;基于预测值确定是否将待推荐信息推荐给第一用户。
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公开(公告)号:CN117076776A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311099593.7
申请日:2023-08-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00 , G06N5/045
Abstract: 本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,具体涉及人工智能、深度学习、智能搜索等领域。该信息处理方法包括:基于目标推送模型预测目标终端的一个或多个推送信息;在推送信息的预测过程中,获取每个处理流程中与推送信息相关的目标维度上的输出信息,并根据目标维度上的输出信息确定第一解释信息;获取目标推送模型的输入特征中的目标输入特征的特征信息,并根据目标输入特征的特征信息确定第二解释信息;根据第一解释信息和第二解释信息,生成推送信息的预测过程的展现结果。本公开实施例中对模型的解释度更加完整,提升信息分发推荐场景下的推荐效果,提高用户体验。
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