公开(公告)号：CN119719439A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411776663.2

申请日：2024-12-04

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 唐楠 ,  刘晔 ,  张华泉

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/9038 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及数据处理、智能推荐、深度学习技术领域。实现方案为：对于多个消费时间段中的每个消费时间段，获取第一用户已消费的信息；确定每个信息的第一特征向量、第一用户的第二特征向量、待推荐信息的第三特征向量；对于每个消费时间段，将该消费时间段内的第一特征向量输入预设的自注意力层，以获得与该消费时间段对应的第四特征向量；将第一特征向量组合输入预设的神经网络模型以获得预测值，第一特征向量组合包括：第四特征向量、第二特征向量和第三特征向量；基于预测值确定是否将待推荐信息推荐给第一用户。

公开(公告)号：CN117076776A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311099593.7

申请日：2023-08-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 唐楠 ,  张华泉 ,  王君 ,  刘晔 ,  孟正

IPC: G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06N5/045

Abstract: 本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体涉及人工智能、深度学习、智能搜索等领域。该信息处理方法包括：基于目标推送模型预测目标终端的一个或多个推送信息；在推送信息的预测过程中，获取每个处理流程中与推送信息相关的目标维度上的输出信息，并根据目标维度上的输出信息确定第一解释信息；获取目标推送模型的输入特征中的目标输入特征的特征信息，并根据目标输入特征的特征信息确定第二解释信息；根据第一解释信息和第二解释信息，生成推送信息的预测过程的展现结果。本公开实施例中对模型的解释度更加完整，提升信息分发推荐场景下的推荐效果，提高用户体验。