公开(公告)号：CN119201941A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411304425.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 景春臻 ,  潘学东 ,  黄菩臣 ,  宣茜

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455

Abstract: 本公开提供了索引处理方法、数据查询方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域。该索引处理方法的具体实现方案为：响应于针对索引库的处理请求中的新增数据，将新增数据写入多个存储块中的目标存储块，其中，索引库包括原始数据和构图数据，原始数据的存储地址连续，构图数据包括根据原始数据生成的构图节点；将目标存储块添加至索引库，并根据新增数据生成新增节点；根据构图数据，确定针对新增节点的邻居节点，得到与新增数据关联的至少一个新增邻居节点；根据至少一个新增邻居节点，在构图数据中增加针对新增节点的节点信息；以及利用原子操作更新构图数据中新增邻居节点的节点信息，得到处理后的索引库。

公开(公告)号：CN117473035A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311337463.2

申请日：2023-10-16

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 黄飞 ,  汪洋 ,  叶超 ,  潘学东 ,  邢越 ,  冯朝兵 ,  崔自鑫 ,  朱坤鸿 ,  戴琳 ,  王超 ,  杨新涛 ,  梁智豪 ,  林坤海 ,  徐一凯 ,  丁文达 ,  郭树波 ,  张贺明 ,  米琳 ,  许子豪 ,  景春臻 ,  叶广振 ,  贺登武 ,  国智 ,  曾晨 ,  李双龙 ,  刘林

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本公开提出了一种广告召回方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括：获取目标查询文本；将目标查询文本输入至大模型，通过大模型基于目标查询文本，生成待召回的目标广告的关联文本；基于关联文本，从广告库中的多个候选广告中，确定目标广告。由此，可利用大模型基于目标查询文本，直接生成待召回的目标广告的关联文本，以确定目标广告，提高了广告召回的精度，而且相较于相关技术中需要依赖广告的倒排索引表来实现广告召回，本方案中不需要依赖广告的倒排索引表，大大降低了广告召回所需的存储空间和计算资源，便于在终端等电子设备上部署。