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公开(公告)号：CN104881350A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510218948.9
申请日：2015-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种用于确定用户体验以及辅助确定用户体验的方法和装置。其中，该方法包括以下步骤：获取用户操作待分析对象的操作记录；基于所述操作记录，确定所述用户操作所述待分析对象的操作特征；基于所述操作特征，确定所述待分析对象的用户体验信息。根据本发明的方案实现了对于用户体验的自动分析及确定，避免了现有技术通过人工观察、问卷调查、用户反馈等人为方式来进行分析所导致的效率低下，操作不方便，或因为人为或主观因素所造成的结果偏差等问题。与现有技术相比，本发明具有更高的效率，并且分析结果也更加客观。
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公开(公告)号：CN104462293A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410706960.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例提供了一种搜索处理方法、生成搜索结果排序模型的方法和装置，其中搜索处理方法包括：接收用户的搜索词；根据所述搜索词获取多个搜索结果条目；提取所述用户的用户模型数据，所述用户模型数据包括所述用户的多个用户特征的值；以所述搜索结果条目和所述多个用户特征的值作为输入，从搜索结果排序模型获取每个搜索结果条目的影响权重；根据所述影响权重对所述搜索结果条目进行排序；发送经过排序的搜索结果条目。通过本发明实施例的搜索处理方法、生成搜索结果排序模型的方法和装置，能够使搜索结果更符合用户的搜索偏好和习惯，提高了搜索结果与用户需求的匹配度。
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公开(公告)号：CN103455411B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN103455411A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN104881350B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510218948.9
申请日：2015-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种用于确定用户体验以及辅助确定用户体验的方法和装置。其中，该方法包括以下步骤：获取用户操作待分析对象的操作记录；基于所述操作记录，确定所述用户操作所述待分析对象的操作特征；基于所述操作特征，确定所述待分析对象的用户体验信息。根据本发明的方案实现了对于用户体验的自动分析及确定，避免了现有技术通过人工观察、问卷调查、用户反馈等人为方式来进行分析所导致的效率低下，操作不方便，或因为人为或主观因素所造成的结果偏差等问题。与现有技术相比，本发明具有更高的效率，并且分析结果也更加客观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105095431A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510434312.8
申请日：2015-07-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/7867
Abstract: 本申请公开了根据用户的行为信息推送视频的方法和装置。所述方法包括：获取用户针对视频的行为信息；根据用户的行为信息，生成用户的兴趣参数；获取预设数量的、满足所述兴趣参数的视频；向用户推送所获取的视频。按照本申请实施方式的技术方案，能够从大量的用户行为信息中生成用户的兴趣参数，再根据用户的兴趣参数推荐视频。本申请实施方式的根据用户的行为信息推送视频的方法，在分析用户的行为信息以生成兴趣参数时，使用了较多的行为信息，提高了根据兴趣参数推荐视频的精准度。
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公开(公告)号：CN103455552A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310331244.3
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于兴趣词的兴趣点挖掘方法及装置。本发明实施例通过对目标Session段中所包括的每个所述行为日志的Query和/或Title进行切词，以获得至少两个Term和每个所述Term出现的次数，进而根据所述至少两个Term和每个所述Term出现的次数，获得核心Term和辅助Term，使得能够根据所述核心Term和所述辅助Term，确定所述用户的兴趣点，能够避免现有技术中由于只能通过对实体的名称的提取来确定用户的兴趣点而导致的方法单一的问题，从而提高了兴趣点挖掘的灵活性。
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公开(公告)号：CN103412882A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310301375.7
申请日：2013-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置，建立消费意图识别模型的过程：从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志；基于相关行为日志进行的行为模式分析，确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志；从确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本；从中提取特征训练分类模型，得到设定消费领域对应的消费意图识别模型；识别消费意图的过程：确定待识别用户的消费领域；利用确定的消费领域对应的消费意图识别模型，对近一段时间内待识别用户的相关行为日志进行分类，得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。本发明能够实现用户消费意图的识别，有助于针对用户进行更准确的信息投放。
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公开(公告)号：CN103399883B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310304671.2
申请日：2013-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统。所述方法包括：(a)整合用户在多个产品线上的在预定时间段内的用户行为日志；(b)针对用户在预定时间段内的行为日志进行会话划分；(c)对划分的会话的用户行为日志进行同类需求行为信息整合并且挖掘用户关注点/兴趣点；(d)根据挖掘出的用户兴趣点/关注点通过推荐排序模型展示针对用户兴趣点/关注点的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN103412882B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201310301375.7
申请日：2013-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置，建立消费意图识别模型的过程：从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志；基于相关行为日志进行的行为模式分析，确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志；从确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本；从中提取特征训练分类模型，得到设定消费领域对应的消费意图识别模型；识别消费意图的过程：确定待识别用户的消费领域；利用确定的消费领域对应的消费意图识别模型，对近一段时间内待识别用户的相关行为日志进行分类，得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。本发明能够实现用户消费意图的识别，有助于针对用户进行更准确的信息投放。
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