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公开(公告)号：CN109710805B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811525722.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本申请提出一种基于兴趣簇的视频交互方法和装置，其中，方法包括：建立用户的兴趣簇；根据兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取用户的历史播放序列；通过预设生成模型对目标视频队列和历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给用户。由此，能够为用户推荐内容可预期的视频序列，满足用户需求，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN109710805A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811525722.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本申请提出一种基于兴趣簇的视频交互方法和装置，其中，方法包括：建立用户的兴趣簇；根据兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取用户的历史播放序列；通过预设生成模型对目标视频队列和历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给用户。由此，能够为用户推荐内容可预期的视频序列，满足用户需求，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN105159977B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510537383.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 本申请提出一种信息交互处理方法和装置，其中，该方法包括：根据输入信息获取目标意图；根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息，使得用户能够主动获取多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，提高处理效率。
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公开(公告)号：CN104331459B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410602477.7
申请日：2014-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于在线学习的网络资源推荐方法及装置，该方法包括：根据用户针对展示的网络资源的反馈日志，对用于推荐网络资源的数据模型进行训练；基于所述数据模型对需要推荐的网络资源按照E&E算法进行打分和推荐；对推荐的网络资源进行展示。本发明实施例以用户的反馈来训练数据模型，实现对数据模型进行快速反复的迭代，能提高推荐策略的反应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN105159977A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510537383.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本申请提出一种信息交互处理方法和装置，其中，该方法包括：根据输入信息获取目标意图；根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息，使得用户能够主动获取多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，提高处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102063469A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010579531.2
申请日：2010-12-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种计算机实现的用于获取与短文本信息相关的相关关键词信息的方法、装置及计算机设备，其通过获取待处理的所述短文本信息及其对应的第一多维度特征信息；及获取一个或多个关键词信息及其对应的第二多维度特征信息；并根据所述第一及第二多维度特征信息，获得所述短文本信息与所述一个或多个关键词信息之间的相关度信息；并基于预定规则，根据所述相关度信息及所述一个或多个关键词信息，获得与所述短文本信息相关的相关关键词信息。与现有技术相比，本发明通过综合多种特征信息及多种相似度处理方式，并结合合语义分析及用户意图，来获取相关关键词，从而减少了误判的可能性，提高了短文本信息与关键词信息之间的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN116992112A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310804597.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供了一种数据生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。实现方案为：获取与第一文档类型相对应的多个网页内容，第一文档类型与目标生成任务相对应；获取多个网页内容中每个网页内容的得分，以用于评价相应的网页内容的内容质量、时效性、权威性中的至少一者；基于得分对多个网页内容进行过滤，以获得得分超过预设阈值的至少一个网页内容；对于至少一个网页内容中的每一个：确定该网页内容对应的第二文档类型，第二文档类型为第一文档类型的子类型；以及基于第二文档类型，生成与该网页内容相对应的问题指令，该网页内容作为问题指令所对应的回答信息。
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公开(公告)号：CN104035957B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201410148907.2
申请日：2014-04-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和装置，其中，该搜索方法包括：接收第一搜索词；根据第一搜索词获取第一搜索结果，并获取第一搜索词对应的多个第一级知识类别，其中，每个第一级知识类别包括至少一个第一级知识标签；提供展示界面，并在展示界面中提供第一搜索结果、多个第一级知识类别以及每个第一级知识类别包括的至少一个第一级知识标签。本发明的搜索方法，能够使用户根据提供的知识类别和知识标签全面的了解该搜索词的全局知识，激发用户的搜索兴趣，并且从广度上满足了用户的搜索需求，极大的提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN105068661A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510563338.2
申请日：2015-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互方法和系统，其中，基于人工智能的人机交互方法包括以下步骤：接收用户通过应用终端输入的输入信息；根据用户的输入信息获取用户的意图信息，并根据意图信息将输入信息分发至至少一个交互服务子系统；接收至少一个交互服务子系统返回的返回结果；以及按照预设的决策策略根据返回结果生成用户返回结果，并将用户返回结果提供至用户。本发明实施例实现了人机交互系统从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验。并从关键词形式的搜索改进为基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。
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公开(公告)号：CN105183848A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510564173.0
申请日：2015-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/00 , G06F16/90348 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机聊天方法和装置，其中，方法包括以下步骤：接收用户输入的输入信息；将输入信息分发至聊天服务模块；接收多个聊天服务模块返回的候选回复；基于置信度对待选回复进行排序，并根据排序结果生成聊天信息，并向用户提供聊天信息。本发明实施例的基于人工智能的人机聊天方法和装置，通过接收用户输入的输入信息，并将输入信息分发至聊天服务模块，然后接收多个聊天服务模块返回的候选回复，以及基于置信度对待选回复进行排序，并根据排序结果生成聊天信息，并向用户提供聊天信息，能够与用户进行多轮聊天，真实自然，具有主动性，还能针对不同用户返回符合用户风格的回复，更加个性化、智能化。
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