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公开(公告)号：CN114443896A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210088356.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06V20/40
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法和用于训练预测模型的方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术。实现方案为：确定待处理对象；基于所述待处理对象的分类属性确定所述待处理对象所属的对象类别；基于所述对象类别确定用于所述待处理对象的预测模型；以及利用所述预测模型对所述待处理对象的至少一个预测特征进行处理，以得到所述待处理对象的预测结果，其中所述预测结果和所述分类属性是相同类型的变量。
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公开(公告)号：CN109255070A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810865257.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06K9/46
Abstract: 本申请提出一种推荐信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：确定推荐列表中第i个推荐信息对应的第一向量，其中，i为正整数；根据所述第一向量，确定前i个推荐信息对应的第二向量；根据所述第一向量及所述第二向量，确定候选推荐信息集中每个候选推荐信息的点击概率；根据每个候选推荐信息的点击概率，从所述候选推荐信息集中选取第i+1个推荐信息。通过本方法，实现了根据推荐信息之间的关联性来对推荐信息进行排序，有利于提高推荐列表中推荐信息的点击率，解决了现有技术中根据单一的打分结果确定推荐列表，忽略了推荐信息之间的关联性、推荐信息的点击率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114443896B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210088356.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06V20/40
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法和用于训练预测模型的方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术。实现方案为：确定待处理对象；基于所述待处理对象的分类属性确定所述待处理对象所属的对象类别；基于所述对象类别确定用于所述待处理对象的预测模型；以及利用所述预测模型对所述待处理对象的至少一个预测特征进行处理，以得到所述待处理对象的预测结果，其中所述预测结果和所述分类属性是相同类型的变量。
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公开(公告)号：CN109255070B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810865257.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/74
Abstract: 本申请提出一种推荐信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：确定推荐列表中第i个推荐信息对应的第一向量，其中，i为正整数；根据所述第一向量，确定前i个推荐信息对应的第二向量；根据所述第一向量及所述第二向量，确定候选推荐信息集中每个候选推荐信息的点击概率；根据每个候选推荐信息的点击概率，从所述候选推荐信息集中选取第i+1个推荐信息。通过本方法，实现了根据推荐信息之间的关联性来对推荐信息进行排序，有利于提高推荐列表中推荐信息的点击率，解决了现有技术中根据单一的打分结果确定推荐列表，忽略了推荐信息之间的关联性、推荐信息的点击率低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921624B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810847894.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种广告融合方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：将非广告结果和广告结果汇合在候选结果集合中；将所述候选结果集合输入序列生成模型，得到所述候选结果集合中的各候选结果的选择概率；根据各所述候选结果的选择概率，从所述候选结果集合中选取候选结果，生成多个候选推荐序列；将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，得到各所述候选推荐序列的评估结果；以及根据各所述候选推荐序列的评估结果，从所述各候选推荐序列中选取优选推荐序列。采用本发明，可以使得在序列中插入的广告不会过于突兀，有效地提高用户的浏览体验。
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公开(公告)号：CN109344330A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811242569.3
申请日：2018-10-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F9/445
Abstract: 本申请实施例公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户对预设应用所执行的预设操作，通过预设调用接口调用嵌入在所述预设应用中的目标应用，以运行所述目标应用；接收所述目标应用发送的、基于所获取的用户信息而生成的目标操作信息；从所述预设应用的多个预设功能模块中，确定出执行所述目标操作信息所指示的目标操作的目标功能模块；运行所述目标功能模块，以执行所述目标操作。该实施方式通过上述目标应用作为与用户与预设应用的交互接口，满足了用户在预设应用运行过程中，与预设应用进行交互的需求。有利于改善用户体验。
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公开(公告)号：CN109710805B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811525722.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本申请提出一种基于兴趣簇的视频交互方法和装置，其中，方法包括：建立用户的兴趣簇；根据兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取用户的历史播放序列；通过预设生成模型对目标视频队列和历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给用户。由此，能够为用户推荐内容可预期的视频序列，满足用户需求，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN109710805A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811525722.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本申请提出一种基于兴趣簇的视频交互方法和装置，其中，方法包括：建立用户的兴趣簇；根据兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取用户的历史播放序列；通过预设生成模型对目标视频队列和历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给用户。由此，能够为用户推荐内容可预期的视频序列，满足用户需求，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108921624A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810847894.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种广告融合方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：将非广告结果和广告结果汇合在候选结果集合中；将所述候选结果集合输入序列生成模型，得到所述候选结果集合中的各候选结果的选择概率；根据各所述候选结果的选择概率，从所述候选结果集合中选取候选结果，生成多个候选推荐序列；将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，得到各所述候选推荐序列的评估结果；以及根据各所述候选推荐序列的评估结果，从所述各候选推荐序列中选取优选推荐序列。采用本发明，可以使得在序列中插入的广告不会过于突兀，有效地提高用户的浏览体验。
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