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公开(公告)号：CN109670029B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811626414.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请提出一种用于确定问题答案的方法、装置、电子设备以及可读存储介质，其中，方法包括：通过对目标文本信息中各目标词的词向量，进行语义编码，得到目标词的第一编码向量，对提问问题中各问题词的词向量，进行语义编码，得到各问题词的编码向量，对每一个目标词，根据相应目标词与各问题词的匹配程度，对各问题词的编码向量进行加权求和，得到相应目标词的第二编码向量，将各目标词的第一编码向量和第二编码向量，输入预测模型，以确定各目标词为所述提问问题答案的概率值。该方法通过确定目标词和问题词之间的匹配程度，从而丰富预测模型输入的特征，提高了识别问题中关键词的准确性，进而提高了模型预测答案的准确率。
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公开(公告)号：CN109670029A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811626414.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请提出一种用于确定问题答案的方法、装置、电子设备以及可读存储介质，其中，方法包括：通过对目标文本信息中各目标词的词向量，进行语义编码，得到目标词的第一编码向量，对提问问题中各问题词的词向量，进行语义编码，得到各问题词的编码向量，对每一个目标词，根据相应目标词与各问题词的匹配程度，对各问题词的编码向量进行加权求和，得到相应目标词的第二编码向量，将各目标词的第一编码向量和第二编码向量，输入预测模型，以确定各目标词为所述提问问题答案的概率值。该方法通过确定目标词和问题词之间的匹配程度，从而丰富预测模型输入的特征，提高了识别问题中关键词的准确性，进而提高了模型预测答案的准确率。
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公开(公告)号：CN105159996A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510564826.5
申请日：2015-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置，其中，方法包括：获取用户输入的问题信息；根据问题信息获取用户的用户需求信息；根据用户需求信息将问题信息分发至对应的至少一个问答服务模块；接收至少一个问答服务模块返回的问答结果，并对问答结果进行决策以确定最终的问答结果。本发明实施例的基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置，通过用户输入的问题信息，获取用户的用户需求信息，并根据用户需求信息将问题信息分发至至少一个问答服务模块，并接收至少一个问答服务模块返回的问答结果，最终对问答结果进行决策以确定最终的问答结果，能够针对用户的深度问题为用户提供更加准确的问答结果，提升用户使用满意度。
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公开(公告)号：CN105068661A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510563338.2
申请日：2015-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互方法和系统，其中，基于人工智能的人机交互方法包括以下步骤：接收用户通过应用终端输入的输入信息；根据用户的输入信息获取用户的意图信息，并根据意图信息将输入信息分发至至少一个交互服务子系统；接收至少一个交互服务子系统返回的返回结果；以及按照预设的决策策略根据返回结果生成用户返回结果，并将用户返回结果提供至用户。本发明实施例实现了人机交互系统从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验。并从关键词形式的搜索改进为基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。
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公开(公告)号：CN109598000A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811624158.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种语义关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法包括：获取待识别的基本语义单元句子对；将所述待识别的基本语义单元句子对作为语义关系识别模型的输入，得到所述待识别的基本语义单元句子对的语义关系。该方法既能实现显式语义关系的识别又能实现隐式语义关系的识别，同时还能够保证语义关系识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104503958A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410665760.4
申请日：2014-11-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种文档摘要的生成方法及装置，其中，该方法包括：获得文档，并使用预设特征对文档进行处理，以获得摘要候选句，其中，预设特征包括摘要关键词、数词、与文档中包含的标题的距离在预定范围内的句子和子标题中的一种或几种；对摘要候选句进行压缩处理；以及对压缩处理后的摘要候选句进行后处理，以生成文档的摘要。本发明实施例提供的文档摘要的生成方法及装置，生成的摘要精炼、准确，并且摘要中不存在冗余信息，生成过程简单，无需人工参与，可大大降低文档的摘要的生成时间，提高文档生成摘要的效率。
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公开(公告)号：CN104331437A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410575612.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明提出一种生成图片描述信息的方法和装置，该生成图片描述信息的方法包括获取预先保存的图片描述特征信息，所述图片描述特征信息是根据图片的历史描述信息确定的；获取要进行处理的当前图片，并对所述当前图片进行分析，得到所述当前图片的特征信息，所述当前图片是一组图片或者单张图片；根据所述图片描述特征信息和所述当前图片的特征信息，获取与所述当前图片匹配的图片描述特征信息；根据所述匹配的图片描述特征信息，生成所述当前图片的描述信息，所述当前图片的描述信息包括：一组图片的标题摘要信息，或者，单张图片的描述信息。该方法能够丰富图片的描述信息，并使得描述信息更灵活自然。
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公开(公告)号：CN109598000B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811624158.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种语义关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法包括：获取待识别的基本语义单元句子对；将所述待识别的基本语义单元句子对作为语义关系识别模型的输入，得到所述待识别的基本语义单元句子对的语义关系。该方法既能实现显式语义关系的识别又能实现隐式语义关系的识别，同时还能够保证语义关系识别效果。
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公开(公告)号：CN110059307A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910297785.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种写作方法、装置和服务器，其中，方法包括：在检测到写作任务的触发事件被触发时，发起写作任务，并获取与写作任务对应的素材数据，然后，根据写作任务的类型，确定写作任务的写作方式，并获取与写作方式和文章主题类型对应的处理模型；以及根据素材数据和处理模型，生成与文章主题类型对应的目标文章。由此，自动收集与写作任务对应的素材数据，并结合与写作方式以及文章主题类型对应的处理模型，生成与文章主题类型对应的目标文章，丰富了写作平台的写作方式的同时，可提高用户通过写作平台写作的写作效率，进而可提高用户的写作体验。
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公开(公告)号：CN104331437B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410575612.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种生成图片描述信息的方法和装置，该生成图片描述信息的方法包括获取预先保存的图片描述特征信息，所述图片描述特征信息是根据图片的历史描述信息确定的；获取要进行处理的当前图片，并对所述当前图片进行分析，得到所述当前图片的特征信息，所述当前图片是一组图片或者单张图片；根据所述图片描述特征信息和所述当前图片的特征信息，获取与所述当前图片匹配的图片描述特征信息；根据所述匹配的图片描述特征信息，生成所述当前图片的描述信息，所述当前图片的描述信息包括：一组图片的标题摘要信息，或者，单张图片的描述信息。该方法能够丰富图片的描述信息，并使得描述信息更灵活自然。
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