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公开(公告)号：CN110276082B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910490402.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F3/0485
Abstract: 本发明提出了一种基于动态窗口的翻译处理方法和装置，其中，方法包括：按照预设的窗口滑动参数控制目标窗口在输入的源端词语中滑动；将翻译后的目标词与目标窗口当前范围内的目标词进行相似度计算；根据相似度计算结果进行语音合成输出目标译文。由此，降低了同声传译的翻译延时，提高了翻译效率。
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公开(公告)号：CN111666292B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010335198.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/24 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了用于检索地理位置的相似度模型建立方法和装置，用以解决地理位置检索的冷启动问题。涉及人工智能技术领域，包括：从历史点击日志中获取训练数据，训练数据包括检索词以及检索词对应的被点击地理位置作为正样本和未被点击地理位置作为负样本；利用历史浏览日志，基于地理位置之间的共现关系对正样本和负样本进行扩展；利用第一神经网络确定检索词的向量表示，利用第二神经网络分别确定扩展后正样本的向量表示以及扩展后负样本的向量表示；训练第一神经网络和第二神经网络，以最大化第一相似度与第二相似度的差异，第一相似度为检索词的向量表示与正样本的向量表示的相似度，第二相似度为检索词的向量表示与负样本的向量表示的相似度。
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公开(公告)号：CN111353281B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010112628.6
申请日：2020-02-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/16 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了文本转换方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中的方法可包括：获取书面表达形式的第一文本；对第一文本进行长句切分，得到切分出的各短句；按照语义连贯性要求对切分出的各短句进行排序；根据排序后的各短句生成口语化表达形式的第二文本。应用本申请所述方案，可提升生成结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN111241427B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010011220.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种查询自动补全的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取用户当前输入的查询前缀，以及确定与所述查询前缀对应的候选POI(兴趣点)；获取各候选POI的时空特征的向量表示；将所述各候选POI的时空特征的向量表示输入预先训练得到的排序模型，得到对各候选POI的评分；依据各候选POI的评分确定向所述用户推荐的查询补全建议；其中，所述时空特征包括查询时间特征以及候选POI与所述用户之间的距离特征中的至少一种。本申请能够更好地补全用户的检索意图，符合用户的现实需求。
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公开(公告)号：CN111221952B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010011383.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F40/126 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种建立排序模型的方法、查询自动补全的方法及对应装置，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：从POI查询日志中获取用户从查询补全建议中选择POI时已输入的查询前缀、该查询前缀对应的查询补全建议中的各POI以及查询补全建议中被用户选择的POI；利用同一查询前缀对应的查询补全建议中被用户选择的POI以及未被用户选择的POI构成正例负例对；利用查询前缀以及查询前缀对应的正例负例对训练得到排序模型；训练目标为：最大化查询前缀的向量表示与对应的正例POI的向量表示的相似度以及查询前缀的向量表示与对应负例POI的向量表示的相似度之间的差值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111222058B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202010010479.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种查询自动补全的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取用户当前输入的查询前缀，以及确定与所述查询前缀对应的候选POI；获取所述用户的查询历史信息的向量表示以及各候选POI的向量表示；将所述用户的查询历史信息的向量表示以及各候选POI的向量表示输入预先训练得到的排序模型，得到对各候选POI的评分；依据各候选POI的评分确定向所述用户推荐的查询补全建议。本申请能够使得推荐的查询补全建议更好地符合用户的现实需求。
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公开(公告)号：CN110955764B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911133326.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了场景知识图谱的生成方法、人机对话方法以及相关设备，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取待构建场景知识图谱的多个知识文本内容片段，针对每个知识文本内容片段，确定知识文本内容片段的场景名称；获取与场景名称对应的场景类型；根据场景类型，确定知识文本内容片段中的场景元素信息；根据各个知识文本内容片段的场景名称、场景类型和场景元素信息，生成场景知识图谱，由此，结合知识文本内容片段的场景名称、场景类型和场景元素信息生成了基于场景的场景知识图谱，从而方便了结合场景知识图谱理解各个知识之间的关系，方便后续机器结合场景知识图谱进行后续相关处理。
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公开(公告)号：CN112115257A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910537150.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息评估模型的方法和装置、用于确定评论信息的有用性的方法和装置、电子设备以及计算机可读介质。用于生成信息评估模型的方法包括：获取训练样本，训练样本包括具有有用性标签的第一样本评论信息和不具有有用性标签的第二样本评论信息；获取基于生成式对抗网络中的生成网络和判别网络分别构建的预测器模型和判别器模型，利用第一样本评论信息预训练预测器模型，预测器模型用于预测评论信息的有用性标签，判别器模型用于判别有用性标签的真实性；迭代执行多次训练操作对预测器模型和判别器模型进行训练，将训练完成的预测器模型作为信息评估模型。该方法基于海量未知价值的评论信息训练评估模型，可以提升模型准确性。
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公开(公告)号：CN111737383A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010438214.2
申请日：2020-05-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/909 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种提取地理位置点空间关系的方法、训练提取模型的方法及装置，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取第二训练数据，所述第二训练数据包括：文本以及对文本中地理位置点、地理位置点空间关系信息的标注；利用所述第二训练数据训练地理位置点空间关系提取模型，所述地理位置点空间关系提取模型包括嵌入层、Transformer层和映射层；所述地理位置点空间关系提取模型用于从输入的文本中提取地理位置点空间关系信息。本申请能够从互联网文本中提取地理位置点空间关系信息，解决了因地理位置点的坐标误差或楼层关系而导致的空间关系不准确或无法自动生成的问题。
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公开(公告)号：CN111667095A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010360886.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/909 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种预测经济状态、建立经济状态预测模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取未来待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；将所述待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态预测模型，得到所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据。本申请能够实现对该待预测区域在待预测时段的经济状态的预测，从而预先给出政策制定的参考。
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