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公开(公告)号：CN111104832A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811269073.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像标签获取方法、图像标签获取装置以及电子设备。所述图像标签获取方法包括：获取待分析图像的至少一个第一图像特征张量以及至少两个第二图像特征张量；第一图像特征张量含有待分析图像的区域类型信息或待分析图像的区域识别结果信息中的一种；每个第二图像特征张量含有另一种；基于第一图像特征张量以及第二图像特征张量形成两个以上的特征响应图；基于各个特征响应图生成特征向量；以及将特征向量输入预先训练的根据区域类型信息或区域识别结果信息形成的分类器组中，获取该分类器组中的分类器输出的标签结果。本申请能够将分类器含义与标签种类含义结合并使结果更准确。
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公开(公告)号：CN110019530A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711480599.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于分布式数据库的事务处理方法及装置，该方法包括：获取第一事务的数据操作请求，在全局事务控制表查询上述目标数据的当前事务执行状态，根据目标数据的当前事务执行状态，确定目标数据可操作的最新版本，进而对目标数据可操作的最新版本执行第一操作。实现了，在分布式数据库的场景下，可以在全局事务控制表查询上述目标数据的当前事务执行状态，并根据当前事务执行状态，确定目标数据可操作的最新版本，这样即使有并行的事务也可以确定目标数据可操作的最新版本，无需再串行执行事务中的操作，大大提高了事务执行效率。
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公开(公告)号：CN104080054B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201410344956.3
申请日：2014-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常兴趣点的获取方法，包括：获得针对M个候选兴趣点中每个所述候选兴趣点的定位结果的数目变化信息，M为大于或者等于2的整数；依据所述M个候选兴趣点和所述数目变化信息，获得N个目标兴趣点；N为大于0且小于或者等于M的整数；利用每个所述目标兴趣点匹配的文本信息，对每个所述目标兴趣点进行验证，以获得所述N个目标兴趣点中的P个异常兴趣点，P为大于0且小于或者等于N的整数；本发明实施例还提供一种异常兴趣点的获取装置。根据本发明实施例提供的技术方案，可以实现提高异常兴趣点的获取效率。
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公开(公告)号：CN107180073A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710209237.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30241
Abstract: 本发明提供一种POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据所获取的用户感兴趣的目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇，进而根据所述目标POI团簇和所述用户的位置数据，获得与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系的全局同质POI团簇，使得能够向所述用户推荐所述全局同质POI团簇，由于采用全局同质关联关系的挖掘，使得所划分的每个POI团簇能够满足用户的特定需求，因此，适合作为推荐的基础处理单元，精确地向用户推荐该用户可能感兴趣的POI或者需要了解的POI，从而提高了POI推荐的成功率。
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公开(公告)号：CN104504064A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410805906.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种信息推荐方法和装置，所述方法包括：获取终端所处的场景信息；根据所述场景信息确定兴趣点列表，其中，所述兴趣点列表为景点列表、用餐场所列表和住宿场所列表中的至少一个列表；向所述终端发送所述兴趣点列表。所述装置包括：信息获取模块，用于获取终端所处的场景信息；列表确定模块，用于根据所述场景信息确定兴趣点列表，其中，所述兴趣点列表为景点列表、用餐场所列表和住宿场所列表中的至少一个列表；发送模块，用于向所述终端发送所述兴趣点列表，实现了根据在旅行中的场景为用户推荐相应兴趣点，扩展了信息推荐的应用范围，增加了信息推荐的多样性和灵活性，便于用户及时调整行程使旅程更合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102073729B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110007580.3
申请日：2011-01-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王京津 , 陆海霞 , 严冰 , 曹建栋 , 陈浩然 , 陈恭明 , 严孙荣 , 唐益龙 , 梁东杰 , 夏寅 , 王坤 , 耿磊 , 李博 , 苏上海 , 韦晨曦 , 薛永刚 , 李永强 , 张伟
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种关系化知识共享平台及其实现方法。该实现方法包括：获取词条以及与词条相关的原始语料；从原始语料中提取与词条相关联的至少一个属性以及对应的属性值，以形成词条属性库；获取用户的查询请求；利用查询请求在词条属性库中进行匹配；以及根据匹配结果输出并进而呈现关系化查询结果页面。通过上述所提供的技术方案，本发明提供了一种关系化知识共享平台及其实现方法，其通过对词条、属性及属性值进行关系化处理，可以根据用户的查询请求呈现关系化的查询结果页面，提高了用户的浏览体验。
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公开(公告)号：CN102214206A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110107202.2
申请日：2011-04-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于在信息实体之间建立关联关系的方法与设备。其中，信息实体关联设备获取用户对第一信息实体的第一属性的输入信息；根据所述输入信息，获取与所述第一属性相对应的第二信息实体；据所述第一属性，将所述第一信息实体关联到所述第二信息实体。与现有技术相比，本发明通过在信息实体之间建立关联关系，实现信息实体之间数据共享，由此，保证信息实体数据的一致性，并降低信息实体数据维护成本。
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公开(公告)号：CN111104832B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811269073.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种图像标签获取方法、图像标签获取装置以及电子设备。所述图像标签获取方法包括：获取待分析图像的至少一个第一图像特征张量以及至少两个第二图像特征张量；第一图像特征张量含有待分析图像的区域类型信息或待分析图像的区域识别结果信息中的一种；每个第二图像特征张量含有另一种；基于第一图像特征张量以及第二图像特征张量形成两个以上的特征响应图；基于各个特征响应图生成特征向量；以及将特征向量输入预先训练的根据区域类型信息或区域识别结果信息形成的分类器组中，获取该分类器组中的分类器输出的标签结果。本申请能够将分类器含义与标签种类含义结合并使结果更准确。
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公开(公告)号：CN107169012B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710209459.6
申请日：2017-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据所获取的用户感兴趣的目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇，进而根据所述目标POI团簇，获得与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系的同质POI团簇，使得能够根据所述同质POI团簇与所述目标POI之间的结构距离，选择结构距离最近的同质POI团簇，推荐给所述用户，由于采用同质关联关系的挖掘，使得所划分的每个POI团簇能够满足用户的特定需求，因此，适合作为推荐的基础处理单元，精确地向用户推荐该用户可能感兴趣的POI或者需要了解的POI，从而提高了POI推荐的成功率。
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公开(公告)号：CN107169005B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710207521.8
申请日：2017-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据所获取的用户感兴趣的目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇，进而根据所述目标POI团簇，获得与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系的同质POI团簇，使得能够向所述用户推荐所述同质POI团簇，由于采用同质关联关系的挖掘，使得所划分的每个POI团簇能够满足用户的特定需求，因此，适合作为推荐的基础处理单元，精确地向用户推荐该用户可能感兴趣的POI或者需要了解的POI，从而提高了POI推荐的成功率。
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