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公开(公告)号：CN115858125B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211625772.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种渲染引擎的调用方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实等技术领域。具体实现方案为：接受到目标调用方发送的实例处理请求后，确定增强现实SDK内部的渲染引擎是否与目标调用方匹配，若不匹配，则删除当前渲染引擎，并创建与目标调用方匹配的渲染引擎，来响应实例处理请求。应用本公开实施例，通过保证在处理目标调用方的实例时，增强现实SDK内部仅有与目标调用方关联的唯一渲染引擎，避免多个业务方共享环境导致的增强现实SDK运行混乱，提高增强现实SDK的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN113409382B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110724539.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，应用于车辆定损场景中。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
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公开(公告)号：CN109165574B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201810879285.9
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/783
Abstract: 本申请实施例公开了视频检测方法和装置。所述的视频检测方法的一实施例包括：获取待检测关键帧序列，其中，待检测关键帧序列中的各关键帧与预先获取的参考视频中，其中一个关键帧相匹配；生成待检测关键帧序列的待检测时间戳序列，待检测时间戳序列中的各时间戳为待检测关键帧序列中，其中一个待检测关键帧的时间戳；获取参考时间戳序列，其中，参考时间戳序列为参考视频的关键帧中，与待检测关键帧序列的其中一个待检测关键帧序列相匹配的关键帧的时间戳；基于待检测时间戳序列与所获取的参考时间戳序列之间的对应关系，确定待检测视频和参考视频的关联度。该实现方式实现了自动视频关联检测，避免了人工的方式效率低、自定义规则复杂等问题。
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公开(公告)号：CN109034355B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810709561.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种致密人群的人数预测方法、装置、设备以及存储介质，包括：根据热力图转换模型将待确定人数的第一图像转换成为对应的第一热力图，并根据该第一热力图确定该第一图像中的人数，其中，该热力图转换模型为根据预先标定的第二图像以及每个第二图像对应的热力图训练得到的模型，实现了对致密人群的人数预测，提高了致密人群的人数预测的准确度，同时提升了管理效率。
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公开(公告)号：CN109544623B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811181292.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；其中，第一拟合平面为根据3D模型上待处理图像包括的关键点确定的拟合平面；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359683B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811195859.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种目标检测方法、装置以及终端，所述方法包括：获取多个训练图片集合，各训练图片集合分别对应不同类别的检测任务标签；根据检测任务标签分别对各训练图片集合中的图片进行特征提取，得到多个检测任务特征；利用各检测任务特征分别训练得到多个目标检测器；利用各目标检测器对待测图片进行目标检测。对待测图片能够同时检测多个检测目标，提高了检测效率，目标检测效果好，同时减少了人工标注训练图片带来的成本。
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公开(公告)号：CN109410218B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811169110.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的损伤区域图像；对损伤区域图像进行图像分割得到第一疑似损伤区域；将损伤区域图像输入至预先训练的检测模型得到第二疑似损伤区域，其中，检测模型用于检测疑似损伤区域在图像中的位置；根据第一疑似损伤区域与第二疑似损伤区域确定损伤图像特征；将损伤图像特征输入至预先训练的分类模型，生成损伤类型，其中，分类模型用于表征图像特征与损伤类型的对应关系。该实施方式提供了一种综合图像分割结果与图像检测结果的损伤类型确定机制，提高了车辆定损效率。
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公开(公告)号：CN111447379A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910044033.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了生成信息的方法和装置。该生成信息的方法包括：获取用户肢体动作视频；基于用户肢体动作视频中的肢体关键点，建立用户关键点模型；获取目标人物视频；采用用户关键点模型，将目标人物视频中目标人物的动作映射为用户的目标动作。该方法提高了生成的用户的目标动作的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN108416744B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810090558.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征，进而利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数，使得能够利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，由于采用神经网络对原始图像进行光照变换处理，使得能够针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而提高了图像识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN109960959A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711337034.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于目标图像的多个像素点中各个像素点的颜色，在该多个像素点在该目标图像的位置信息中，确定至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息；对至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息进行线性拟合，以确定在该目标图像的、该至少一条车道线的各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息；基于各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息，确定各条车道线在该目标图像中所在的区域，并确定各个区域中车道线的线型。本申请实施例提高了识别车道线的精确度。
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