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公开(公告)号：CN108090885B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201711386851.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T5/10
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到客户端发送的针对目标图像的图像处理请求，获取包含目标图像的原始图像；提取原始图像的频域特征，以及基于所提取的频域特征生成原始图像的频谱图；根据目标图像，确定滤波用频域特征，以及用滤波用频域特征对所生成的频谱图进行滤波处理，生成滤波处理后的频谱图；将滤波处理后的频谱图转化为时域图，以及对时域图进行显著性处理，生成显著图，其中，显著性处理用于提取所述时域图的显著性特征；基于预设的灰度阈值对显著图所包括的各个像素点的灰度值进行调整，生成调整后的显著图。该实施方式提高了图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN109960959B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201711337034.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于目标图像的多个像素点中各个像素点的颜色，在该多个像素点在该目标图像的位置信息中，确定至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息；对至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息进行线性拟合，以确定在该目标图像的、该至少一条车道线的各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息；基于各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息，确定各条车道线在该目标图像中所在的区域，并确定各个区域中车道线的线型。本申请实施例提高了识别车道线的精确度。
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公开(公告)号：CN109215372B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811196662.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/0968 , G01C21/32
Abstract: 本申请公开了一种路网信息更新方法、装置及设备，其中方法包括：根据获取的多个车辆的行驶轨迹，确定目标路段当前对应的第一张量；根据目标路段对应的路网数据，确定目标路段对应的第二张量；将第一张量及第二张量输入预设的网络模型，以确定第一张量与第二张量是否匹配；若第一张量与第二张量未匹配，则根据第一张量，对目标路段的路网数据进行更新处理。本申请实现了通过采集车辆的行车轨迹，对路网信息是否发生变化进行自动检测，并当路网信息发生变化时，自动对发生变化的部分进行更新，从而能够提高路网信息的更新效率、且能缩短周期，为用户的出行带来了便利。
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公开(公告)号：CN109035257A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810709464.8
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明实施例提供一种人像分割方法、装置及设备，该方法包括：获取视频中第一图像与第二图像之间的差异值，第一图像为待进行人像分割处理的图像，第二图像为第一图像的前一帧图像，第二图像已进行人像分割处理；若差异值大于预设阈值，则根据预设模型对第一图像进行人像分割处理，得到第一图像的人像分割结果，预设模型为根据多组样本学习得到的，每组样本包括图像样本和对应的人像分割结果样本；若差异值小于或等于预设阈值，则根据第二图像的人像分割结果和运动估计算法，确定第一图像的人像分割结果。在保证对视频进行高精度的人像分割处理的基础上，提高了对视频进行高精度人像分割处理的实时性。
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公开(公告)号：CN109474851A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811277395.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/4402
Abstract: 本发明实施例提供一种视频转换方法、装置及设备，该方法包括：获取第一视频的多个第一视频帧，每个第一视频帧中的图像为第一类型；通过视频转换模型对每个第一视频帧进行图像转换，得到每个第一视频帧对应的第二视频帧，每个第二视频帧中的图像为第二类型；根据每个第二视频帧，确定所述第一视频的转换视频。提高了视频转换的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108170751A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711394789.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06K9/6256 , G06K9/6277
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；对待处理图像进行语义分割，生成待处理图像分割出的区域为各个地图元素对应的区域的概率集合；基于预先设置的先验信息校正概率集合中的概率；根据校正后的概率确定待处理图像分割出的区域对应的地图元素。该实施方式提供了一种基于先验信息的图像处理方法，提高了图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN107977946A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711386947.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像和待插入图像，以及确定目标图像中的待插入区域；基于待插入区域的平均亮度值和待插入图像的平均亮度值，调整待插入图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；响应于确定获取到的待插入图像的颜色属性值和待插入区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待插入图像的颜色属性值至预设范围内。该实施方式提高了调整图像数据的针对性。
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公开(公告)号：CN109035257B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810709464.8
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人像分割方法、装置及设备，该方法包括：获取视频中第一图像与第二图像之间的差异值，第一图像为待进行人像分割处理的图像，第二图像为第一图像的前一帧图像，第二图像已进行人像分割处理；若差异值大于预设阈值，则根据预设模型对第一图像进行人像分割处理，得到第一图像的人像分割结果，预设模型为根据多组样本学习得到的，每组样本包括图像样本和对应的人像分割结果样本；若差异值小于或等于预设阈值，则根据第二图像的人像分割结果和运动估计算法，确定第一图像的人像分割结果。在保证对视频进行高精度的人像分割处理的基础上，提高了对视频进行高精度人像分割处理的实时性。
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公开(公告)号：CN109660714A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811287526.7
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于AR的图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法可包括：获取预览图像；确定所述预览图像对应的拍摄场景类型；根据所述拍摄场景类型，确定所述预览图像对应的AR信息；在所述预览图像上，显示所述AR信息。本发明可提高图像拍摄效果。
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公开(公告)号：CN109359683A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811195859.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种目标检测方法、装置以及终端，所述方法包括：获取多个训练图片集合，各训练图片集合分别对应不同类别的检测任务标签；根据检测任务标签分别对各训练图片集合中的图片进行特征提取，得到多个检测任务特征；利用各检测任务特征分别训练得到多个目标检测器；利用各目标检测器对待测图片进行目标检测。对待测图片能够同时检测多个检测目标，提高了检测效率，目标检测效果好，同时减少了人工标注训练图片带来的成本。
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