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公开(公告)号：CN107038478B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201710260079.5
申请日：2017-04-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括：从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路；分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息；根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型，预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案，在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。
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公开(公告)号：CN111027331B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911256622.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/51
Abstract: 本公开的实施例公开了用于评估翻译质量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估译文和参考译文；将待评估译文和参考译文输入预先训练的复述编码模型，得到待评估译文和参考译文的语义相似度，其中，复述编码模型是用于计算一对句子是复述句的概率的神经网络；通过句法分析器将待评估译文和参考译文分别分析成两棵句法树；计算两棵句法树的相似度作为待评估译文和参考译文的文本相似度；将语义相似度和文本相似度的加权和作为翻译质量得分。该实施方式通过组合几个指标的得分，能够反映当前译文在语义、句法、词法和整体信息可懂度方面进行综合评估，避免自动评价得分高，但是可懂度较低的情况。
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公开(公告)号：CN111310481B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010062844.4
申请日：2020-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音翻译方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域的语音技术领域。具体实现方案为：通过获取源语音的第i字符串，其中，i为正整数；将第i字符串输入经过训练的切分模型，判断第i字符串是否为无歧义语义单元；确定第i字符串为无歧义语义单元，则对第i字符串进行翻译以生成第i目标字符串；以及确定第i字符串不为无歧义语义单元，则不对第i字符串进行翻译，直至第i字符串至第i+n字符串的之和为无歧义语义单元时，对第i字符串至第i+n字符串的之和进行翻译，其中，n为正整数。由此，避免了源语音中存在多种释义的字符串翻译错误，从而影响整句翻译的准确度的问题，有利于提高语音翻译的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027331A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911256622.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/51
Abstract: 本公开的实施例公开了用于评估翻译质量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估译文和参考译文；将待评估译文和参考译文输入预先训练的复述编码模型，得到待评估译文和参考译文的语义相似度，其中，复述编码模型是用于计算一对句子是复述句的概率的神经网络；通过句法分析器将待评估译文和参考译文分别分析成两棵句法树；计算两棵句法树的相似度作为待评估译文和参考译文的文本相似度；将语义相似度和文本相似度的加权和作为翻译质量得分。该实施方式通过组合几个指标的得分，能够反映当前译文在语义、句法、词法和整体信息可懂度方面进行综合评估，避免自动评价得分高，但是可懂度较低的情况。
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公开(公告)号：CN110276082B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910490402.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F3/0485
Abstract: 本发明提出了一种基于动态窗口的翻译处理方法和装置，其中，方法包括：按照预设的窗口滑动参数控制目标窗口在输入的源端词语中滑动；将翻译后的目标词与目标窗口当前范围内的目标词进行相似度计算；根据相似度计算结果进行语音合成输出目标译文。由此，降低了同声传译的翻译延时，提高了翻译效率。
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公开(公告)号：CN111310481A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010062844.4
申请日：2020-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音翻译方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域的语音技术领域。具体实现方案为：通过获取源语音的第i字符串，其中，i为正整数；将第i字符串输入经过训练的切分模型，判断第i字符串是否为无歧义语义单元；确定第i字符串为无歧义语义单元，则对第i字符串进行翻译以生成第i目标字符串；以及确定第i字符串不为无歧义语义单元，则不对第i字符串进行翻译，直至第i字符串至第i+n字符串的之和为无歧义语义单元时，对第i字符串至第i+n字符串的之和进行翻译，其中，n为正整数。由此，避免了源语音中存在多种释义的字符串翻译错误，从而影响整句翻译的准确度的问题，有利于提高语音翻译的准确度。
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公开(公告)号：CN110276082A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910490402.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/28 , G06F3/0485
Abstract: 本发明提出了一种基于动态窗口的翻译处理方法和装置，其中，方法包括：按照预设的窗口滑动参数控制目标窗口在输入的源端词语中滑动；将翻译后的目标词与目标窗口当前范围内的目标词进行相似度计算；根据相似度计算结果进行语音合成输出目标译文。由此，降低了同声传译的翻译延时，提高了翻译效率。
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公开(公告)号：CN107038478A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710260079.5
申请日：2017-04-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括：从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路；分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息；根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型，预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案，在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。
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