公开(公告)号：CN107491447B

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN201610408229.8

申请日：2016-06-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 成幸毅 ,  林荣逸 ,  吕钦 ,  李磊

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。

公开(公告)号：CN107038478A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710260079.5

申请日：2017-04-20

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 成幸毅 ,  周杰 ,  张睿卿 ,  徐伟

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括：从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路；分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息；根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型，预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案，在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。

公开(公告)号：CN107038478B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN201710260079.5

申请日：2017-04-20

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 成幸毅 ,  周杰 ,  张睿卿 ,  徐伟

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括：从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路；分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息；根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型，预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案，在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。

公开(公告)号：CN107491447A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201610408229.8

申请日：2016-06-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 成幸毅 ,  林荣逸 ,  吕钦 ,  李磊

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。