-
公开(公告)号：CN106203103A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610465800.X
申请日：2016-06-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请公开了文件的病毒检测方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：从待检测文件中提取出特征信息，所述特征信息用于表征所述待检测文件的运行行为；对所述特征信息进行归一化处理，得到对应所述特征信息的归一化数据；将所述归一化数据转换为二进制数据，将所述二进制数据导入预先训练的病毒检测模型进行病毒检测得到病毒检测结果。该实现方式能够避免由于数量造成的病毒识别偏差，提高病毒识别的准确率，加快了病毒识别的速度。
-
公开(公告)号：CN107491447B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201610408229.8
申请日：2016-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。
-
公开(公告)号：CN106203103B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201610465800.X
申请日：2016-06-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请公开了文件的病毒检测方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：从待检测文件中提取出特征信息，所述特征信息用于表征所述待检测文件的运行行为；对所述特征信息进行归一化处理，得到对应所述特征信息的归一化数据；将所述归一化数据转换为二进制数据，将所述二进制数据导入预先训练的病毒检测模型进行病毒检测得到病毒检测结果。该实现方式能够避免由于数量造成的病毒识别偏差，提高病毒识别的准确率，加快了病毒识别的速度。
-
公开(公告)号：CN107491447A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610408229.8
申请日：2016-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.025 seconds)
