公开(公告)号：CN107491447B

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN201610408229.8

申请日：2016-06-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 成幸毅 ,  林荣逸 ,  吕钦 ,  李磊

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。

公开(公告)号：CN107491447A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201610408229.8

申请日：2016-06-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 成幸毅 ,  林荣逸 ,  吕钦 ,  李磊

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。