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公开(公告)号：CN106021364B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610306220.6
申请日：2016-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6257 , G06F17/30271 , G06F17/30867 , G06K9/66 , G06N3/0454 , G06N3/0472 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片搜索相关性预测模型的建立、图片搜索方法和装置。图片搜索相关性预测模型的建立方法包括：使用训练样本对预先构建的原始深层神经网络进行训练；训练样本包括：查询式以及图片数据，原始深层神经网络包括：表示向量生成网络以及相关计算网络；将训练完成的原始深层神经网络作为图片搜索相关性预测模型。本发明的技术方案优化了现有的图片搜索技术，在查询式与图片文本的语义匹配、查询式与图片内容的语义匹配、点击泛化等几个方面的能力比现有技术及各种融合和变种的能力更强，并可以大大提高图片搜索结果与用户输入的查询式之间的相关度。
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公开(公告)号：CN105956011A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610251871.X
申请日：2016-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种搜索方法及装置。本发明实施例通过根据所获取的搜索关键词，获得至少一个匹配文本，以作为所述搜索关键词的证据数据，进而，则可以根据所述搜索关键词和所述证据数据，获得所述证据数据的特征信息，使得能够根据所述特征信息，获得所述搜索关键词的应答信息，并输出，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合搜索关键词所匹配的匹配文本同时执行搜索操作，使得所获得的应答信息能够基本满足用户的真正意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复进行浏览或搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。
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公开(公告)号：CN113254756A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010088191.7
申请日：2020-02-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告召回方法、装置、设备和存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：确定历史搜索请求和历史召回广告在目标领域知识图谱中关联的目标实体节点，以及与目标实体节点连接的目标属性节点；根据目标属性节点，确定历史搜索请求与历史召回广告之间的相关性；根据历史搜索请求与历史召回广告之间的相关性，确定黑名单广告，用于广告召回时屏蔽掉相关性低于阈值的广告。通过将目标领域知识图谱应用于搜索场景的广告召回中，以检测历史搜索中不具有目标领域相关性的搜索请求及其召回的广告，从而为后续的广告召回进行有效指导，以将不相关的广告完全屏蔽，提高广告召回的准确率，满足用户对于目标领域信息的获取需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956011B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201610251871.X
申请日：2016-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种搜索方法及装置。本发明实施例通过根据所获取的搜索关键词，获得至少一个匹配文本，以作为所述搜索关键词的证据数据，进而，则可以根据所述搜索关键词和所述证据数据，获得所述证据数据的特征信息，使得能够根据所述特征信息，获得所述搜索关键词的应答信息，并输出，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合搜索关键词所匹配的匹配文本同时执行搜索操作，使得所获得的应答信息能够基本满足用户的真正意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复进行浏览或搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。
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公开(公告)号：CN107038478A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710260079.5
申请日：2017-04-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括：从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路；分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息；根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型，预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案，在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。
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公开(公告)号：CN113254756B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010088191.7
申请日：2020-02-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告召回方法、装置、设备和存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：确定历史搜索请求和历史召回广告在目标领域知识图谱中关联的目标实体节点，以及与目标实体节点连接的目标属性节点；根据目标属性节点，确定历史搜索请求与历史召回广告之间的相关性；根据历史搜索请求与历史召回广告之间的相关性，确定黑名单广告，用于广告召回时屏蔽掉相关性低于阈值的广告。通过将目标领域知识图谱应用于搜索场景的广告召回中，以检测历史搜索中不具有目标领域相关性的搜索请求及其召回的广告，从而为后续的广告召回进行有效指导，以将不相关的广告完全屏蔽，提高广告召回的准确率，满足用户对于目标领域信息的获取需求。
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公开(公告)号：CN107038478B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201710260079.5
申请日：2017-04-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括：从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路；分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息；根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型，预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案，在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况，从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。
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公开(公告)号：CN106021364A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610306220.6
申请日：2016-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6257 , G06F17/30271 , G06F17/30867 , G06K9/66 , G06N3/0454 , G06N3/0472 , G06N3/08 , G06F17/30268
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片搜索相关性预测模型的建立、图片搜索方法和装置。图片搜索相关性预测模型的建立方法包括：使用训练样本对预先构建的原始深层神经网络进行训练；训练样本包括：查询式以及图片数据，原始深层神经网络包括：表示向量生成网络以及相关计算网络；将训练完成的原始深层神经网络作为图片搜索相关性预测模型。本发明的技术方案优化了现有的图片搜索技术，在查询式与图片文本的语义匹配、查询式与图片内容的语义匹配、点击泛化等几个方面的能力比现有技术及各种融合和变种的能力更强，并可以大大提高图片搜索结果与用户输入的查询式之间的相关度。
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