公开(公告)号：CN106021364B

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201610306220.6

申请日：2016-05-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 付立波 ,  罗恒 ,  方高林 ,  徐伟

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6257 ,  G06F17/30271 ,  G06F17/30867 ,  G06K9/66 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/0472 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种图片搜索相关性预测模型的建立、图片搜索方法和装置。图片搜索相关性预测模型的建立方法包括：使用训练样本对预先构建的原始深层神经网络进行训练；训练样本包括：查询式以及图片数据，原始深层神经网络包括：表示向量生成网络以及相关计算网络；将训练完成的原始深层神经网络作为图片搜索相关性预测模型。本发明的技术方案优化了现有的图片搜索技术，在查询式与图片文本的语义匹配、查询式与图片内容的语义匹配、点击泛化等几个方面的能力比现有技术及各种融合和变种的能力更强，并可以大大提高图片搜索结果与用户输入的查询式之间的相关度。

公开(公告)号：CN106021364A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610306220.6

申请日：2016-05-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 付立波 ,  罗恒 ,  方高林 ,  徐伟

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6257 ,  G06F17/30271 ,  G06F17/30867 ,  G06K9/66 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/0472 ,  G06N3/08 ,  G06F17/30268

Abstract: 本发明实施例公开了一种图片搜索相关性预测模型的建立、图片搜索方法和装置。图片搜索相关性预测模型的建立方法包括：使用训练样本对预先构建的原始深层神经网络进行训练；训练样本包括：查询式以及图片数据，原始深层神经网络包括：表示向量生成网络以及相关计算网络；将训练完成的原始深层神经网络作为图片搜索相关性预测模型。本发明的技术方案优化了现有的图片搜索技术，在查询式与图片文本的语义匹配、查询式与图片内容的语义匹配、点击泛化等几个方面的能力比现有技术及各种融合和变种的能力更强，并可以大大提高图片搜索结果与用户输入的查询式之间的相关度。