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公开(公告)号:CN111027331A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911256622.X
申请日:2019-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/51
Abstract: 本公开的实施例公开了用于评估翻译质量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待评估译文和参考译文;将待评估译文和参考译文输入预先训练的复述编码模型,得到待评估译文和参考译文的语义相似度,其中,复述编码模型是用于计算一对句子是复述句的概率的神经网络;通过句法分析器将待评估译文和参考译文分别分析成两棵句法树;计算两棵句法树的相似度作为待评估译文和参考译文的文本相似度;将语义相似度和文本相似度的加权和作为翻译质量得分。该实施方式通过组合几个指标的得分,能够反映当前译文在语义、句法、词法和整体信息可懂度方面进行综合评估,避免自动评价得分高,但是可懂度较低的情况。
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公开(公告)号:CN111027331B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN201911256622.X
申请日:2019-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/51
Abstract: 本公开的实施例公开了用于评估翻译质量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待评估译文和参考译文;将待评估译文和参考译文输入预先训练的复述编码模型,得到待评估译文和参考译文的语义相似度,其中,复述编码模型是用于计算一对句子是复述句的概率的神经网络;通过句法分析器将待评估译文和参考译文分别分析成两棵句法树;计算两棵句法树的相似度作为待评估译文和参考译文的文本相似度;将语义相似度和文本相似度的加权和作为翻译质量得分。该实施方式通过组合几个指标的得分,能够反映当前译文在语义、句法、词法和整体信息可懂度方面进行综合评估,避免自动评价得分高,但是可懂度较低的情况。
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