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公开(公告)号:CN111309888B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202010116245.6
申请日:2020-02-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本申请公开了人机对话方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,其中的方法可包括:在对话过程中,当需要针对用户输入生成回复时,若确定用户输入中包含语义内容,则分别确定出N条回复,N为大于一的正整数,每条回复分别对应于不同的反馈意图;将N条回复按预定顺序进行拼接,将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。应用本申请所述方案,可提升回复质量等。
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公开(公告)号:CN111353281B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010112628.6
申请日:2020-02-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/16 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了文本转换方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,其中的方法可包括:获取书面表达形式的第一文本;对第一文本进行长句切分,得到切分出的各短句;按照语义连贯性要求对切分出的各短句进行排序;根据排序后的各短句生成口语化表达形式的第二文本。应用本申请所述方案,可提升生成结果的准确性等。
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公开(公告)号:CN111309888A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010116245.6
申请日:2020-02-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本申请公开了人机对话方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,其中的方法可包括:在对话过程中,当需要针对用户输入生成回复时,若确定用户输入中包含语义内容,则分别确定出N条回复,N为大于一的正整数,每条回复分别对应于不同的反馈意图;将N条回复按预定顺序进行拼接,将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。应用本申请所述方案,可提升回复质量等。
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公开(公告)号:CN111475614B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202010159906.3
申请日:2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为:获取用户话语;将用户话语导入至知识标注模型,得到对应的知识标注信息,其中,知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息;根据用户话语和知识标注信息,确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容;根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容,生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容,可生成符合当前语境的回复语句,且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容,使在生成的回复语句中,包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。
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公开(公告)号:CN111475614A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010159906.3
申请日:2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为:获取用户话语;将用户话语导入至知识标注模型,得到对应的知识标注信息,其中,知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息;根据用户话语和知识标注信息,确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容;根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容,生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容,可生成符合当前语境的回复语句,且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容,使在生成的回复语句中,包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。
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公开(公告)号:CN111353281A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010112628.6
申请日:2020-02-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/16 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了文本转换方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,其中的方法可包括:获取书面表达形式的第一文本;对第一文本进行长句切分,得到切分出的各短句;按照语义连贯性要求对切分出的各短句进行排序;根据排序后的各短句生成口语化表达形式的第二文本。应用本申请所述方案,可提升生成结果的准确性等。
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