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公开(公告)号：CN105119733B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510390185.6
申请日：2015-07-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能系统及其状态跳转方法、服务器、通信系统，其中，所述状态跳转方法包括：根据评估模型确定人工智能系统的当前状态所对应的策略的执行预期；根据确定的执行预期或根据确定的执行预期以及预设的统计方式从人工智能系统的当前状态所对应的策略中选取策略；通过执行选取的策略实现状态跳转；其中，所述人工智能系统中的单个状态对应至少一个策略；其中，所述评估模型用于表示所述人工智能系统中各状态所对应策略的执行预期。采用本发明，能够提高人工智能系统的智能、容错性和可维护性。当将本发明应用于游戏领域时，能提高游戏的可玩性。
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公开(公告)号：CN104331459A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410602477.7
申请日：2014-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于在线学习的网络资源推荐方法及装置，该方法包括：根据用户针对展示的网络资源的反馈日志，对用于推荐网络资源的数据模型进行训练；基于所述数据模型对需要推荐的网络资源按照E&E算法进行打分和推荐；对推荐的网络资源进行展示。本发明实施例以用户的反馈来训练数据模型，实现对数据模型进行快速反复的迭代，能提高推荐策略的反应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN105119733A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510390185.6
申请日：2015-07-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: H04L41/0893 , A63F2300/807 , A63F2300/8082 , H04L41/145 , H04L67/38
Abstract: 本发明公开了一种人工智能系统及其状态跳转方法、服务器、通信系统，其中，所述状态跳转方法包括：根据评估模型确定人工智能系统的当前状态所对应的策略的执行预期；根据确定的执行预期或根据确定的执行预期以及预设的统计方式从人工智能系统的当前状态所对应的策略中选取策略；通过执行选取的策略实现状态跳转；其中，所述人工智能系统中的单个状态对应至少一个策略；其中，所述评估模型用于表示所述人工智能系统中各状态所对应策略的执行预期。采用本发明，能够提高人工智能系统的智能、容错性和可维护性。当将本发明应用于游戏领域时，能提高游戏的可玩性。
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公开(公告)号：CN104331459B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410602477.7
申请日：2014-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于在线学习的网络资源推荐方法及装置，该方法包括：根据用户针对展示的网络资源的反馈日志，对用于推荐网络资源的数据模型进行训练；基于所述数据模型对需要推荐的网络资源按照E&E算法进行打分和推荐；对推荐的网络资源进行展示。本发明实施例以用户的反馈来训练数据模型，实现对数据模型进行快速反复的迭代，能提高推荐策略的反应速度和推荐的准确率。
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