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公开(公告)号：CN104331459B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410602477.7
申请日：2014-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于在线学习的网络资源推荐方法及装置，该方法包括：根据用户针对展示的网络资源的反馈日志，对用于推荐网络资源的数据模型进行训练；基于所述数据模型对需要推荐的网络资源按照E&E算法进行打分和推荐；对推荐的网络资源进行展示。本发明实施例以用户的反馈来训练数据模型，实现对数据模型进行快速反复的迭代，能提高推荐策略的反应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN103399883B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310304671.2
申请日：2013-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统。所述方法包括：(a)整合用户在多个产品线上的在预定时间段内的用户行为日志；(b)针对用户在预定时间段内的行为日志进行会话划分；(c)对划分的会话的用户行为日志进行同类需求行为信息整合并且挖掘用户关注点/兴趣点；(d)根据挖掘出的用户兴趣点/关注点通过推荐排序模型展示针对用户兴趣点/关注点的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN103412882B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201310301375.7
申请日：2013-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置，建立消费意图识别模型的过程：从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志；基于相关行为日志进行的行为模式分析，确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志；从确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本；从中提取特征训练分类模型，得到设定消费领域对应的消费意图识别模型；识别消费意图的过程：确定待识别用户的消费领域；利用确定的消费领域对应的消费意图识别模型，对近一段时间内待识别用户的相关行为日志进行分类，得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。本发明能够实现用户消费意图的识别，有助于针对用户进行更准确的信息投放。
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公开(公告)号：CN105894405A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610262724.2
申请日：2016-04-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/12
CPC classification number: G06Q50/12
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的点餐交互系统和方法，该基于人工智能的点餐交互系统包括：智能点餐机器人和显示屏幕；所述智能点餐机器人用于与用户进行通过自然语言交流的点餐交互；所述显示屏幕用于显示点餐信息。该系统能够更好的满足企业和用户的需求。
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公开(公告)号：CN104951077A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510355757.7
申请日：2015-06-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06N3/008 , B25J11/0005 , G06F3/012 , G06F3/167 , G06F2203/0381 , G06N5/04 , G06N99/005
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的人机交互方法、装置和终端设备，该基于人工智能的人机交互方法包括：接收多模态的输入信号，所述多模态的输入信号包括用户输入的语音信号、图像信号和/或环境传感器信号；根据所述多模态的输入信号，确定所述用户的意图；对所述用户的意图进行处理，并将处理结果反馈给所述用户。本发明可以实现良好的人机交互功能，可以实现高功能高陪伴型的智能人机交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104008184A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410256923.3
申请日：2014-06-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例提供一种信息的推送方法和装置。该方法包括：获取用户标识和当前使用情景数据，其中，所述情景数据包括下述至少一项：时间、地点、入网手段和终端类型；根据预先建立的用户兴趣模型，确定与所述用户和当前使用情景数据相关联的推荐兴趣类别；根据所述推荐兴趣类别向用户推送信息。本发明实施例提供的信息的推送方法和装置，通过预先建立的用户兴趣模型，确定与用户和当前使用情景数据相关联的推荐兴趣类别，并向用户进行推送，因此能够结合用户本身，并结合当前使用情景数据，向用户推送当前所需内容，并提高了向用户推送的信息的准确率。
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公开(公告)号：CN103399883A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310304671.2
申请日：2013-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统。所述方法包括：(a)整合用户在多个产品线上的在预定时间段内的用户行为日志；(b)针对用户在预定时间段内的行为日志进行会话划分；(c)对划分的会话的用户行为日志进行同类需求行为信息整合并且挖掘用户关注点/兴趣点；(d)根据挖掘出的用户兴趣点/关注点通过推荐排序模型展示针对用户兴趣点/关注点的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN103631954B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310683780.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 提供了一种在终端设备中进行个性化推荐方法及装置，所述方法包括：获得任一用户的相关信息；根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。采用本发明所述方法及装置不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN103455411B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN105138671A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510564818.0
申请日：2015-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/27 , G06F17/30 , G06F17/30654 , G06F17/2705
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互的交互引导方法和装置，其中，方法包括以下步骤：S1、接收用户输入的交互信息，并根据交互信息确定当前话题；S2、基于话题图谱获得多个与当前话题相关的待选引导话题；S3、获取用户的用户画像数据；以及S4、根据用户画像数据从多个与当前话题相关的待选引导话题中选择引导话题，并向用户反馈引导话题。本发明实施例的基于人工智能的人机交互的交互引导方法和装置，通过接收用户输入的交互信息确定当前话题，并基于话题图谱获得多个与当前话题相关的待选引导话题，再结合用户的用户画像数据从待选引导话题中选择引导话题，以及向用户反馈引导话题，提高了人机交互的持续性，使人机交互更加流畅、自然。
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