公开(公告)号：CN104331459B

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201410602477.7

申请日：2014-10-31

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 王凡 ,  田浩 ,  徐倩 ,  陈立 ,  信贤卫 ,  吴泽衡 ,  周方圆 ,  郑德荣

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于在线学习的网络资源推荐方法及装置，该方法包括：根据用户针对展示的网络资源的反馈日志，对用于推荐网络资源的数据模型进行训练；基于所述数据模型对需要推荐的网络资源按照E&E算法进行打分和推荐；对推荐的网络资源进行展示。本发明实施例以用户的反馈来训练数据模型，实现对数据模型进行快速反复的迭代，能提高推荐策略的反应速度和推荐的准确率。

公开(公告)号：CN104331459A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410602477.7

申请日：2014-10-31

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 王凡 ,  田浩 ,  徐倩 ,  陈立 ,  信贤卫 ,  吴泽衡 ,  周方圆 ,  郑德荣

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于在线学习的网络资源推荐方法及装置，该方法包括：根据用户针对展示的网络资源的反馈日志，对用于推荐网络资源的数据模型进行训练；基于所述数据模型对需要推荐的网络资源按照E&E算法进行打分和推荐；对推荐的网络资源进行展示。本发明实施例以用户的反馈来训练数据模型，实现对数据模型进行快速反复的迭代，能提高推荐策略的反应速度和推荐的准确率。