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公开(公告)号：CN113903351A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111171723.4
申请日：2019-03-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L25/27
Abstract: 本公开提供一种回声消除方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：计算设备估计第二语音交互装置播放的参考信号与采集到的所述参考信号对应的回声信号之间的时延，所述第二语音交互装置为所述计算设备当前使用的语音交互装置；所述计算设备根据估计获得的所述时延，对所述第二语音交互装置采集到的原始信号中的所述回声信号进行消除。本公开提高了回声消除效果。
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公开(公告)号：CN110265048A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910205707.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明提供一种回声消除方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在计算设备使用的语音交互装置由第一语音交互装置变化为第二语音交互装置时，计算设备估计第二语音交互装置播放的参考信号与采集到的所述参考信号对应的回声信号之间的时延；所述计算设备根据估计获得的所述时延，对第二语音交互装置采集到的原始信号中的所述回声信号进行消除。本发明提高了回声消除效果。
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公开(公告)号：CN103455552A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310331244.3
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于兴趣词的兴趣点挖掘方法及装置。本发明实施例通过对目标Session段中所包括的每个所述行为日志的Query和/或Title进行切词，以获得至少两个Term和每个所述Term出现的次数，进而根据所述至少两个Term和每个所述Term出现的次数，获得核心Term和辅助Term，使得能够根据所述核心Term和所述辅助Term，确定所述用户的兴趣点，能够避免现有技术中由于只能通过对实体的名称的提取来确定用户的兴趣点而导致的方法单一的问题，从而提高了兴趣点挖掘的灵活性。
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公开(公告)号：CN103412882A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310301375.7
申请日：2013-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置，建立消费意图识别模型的过程：从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志；基于相关行为日志进行的行为模式分析，确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志；从确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本；从中提取特征训练分类模型，得到设定消费领域对应的消费意图识别模型；识别消费意图的过程：确定待识别用户的消费领域；利用确定的消费领域对应的消费意图识别模型，对近一段时间内待识别用户的相关行为日志进行分类，得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。本发明能够实现用户消费意图的识别，有助于针对用户进行更准确的信息投放。
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公开(公告)号：CN103631954B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310683780.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 提供了一种在终端设备中进行个性化推荐方法及装置，所述方法包括：获得任一用户的相关信息；根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。采用本发明所述方法及装置不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103455411B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN103631954A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310683780.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q30/0271
Abstract: 提供了一种在终端设备中进行个性化推荐方法及装置，所述方法包括：获得任一用户的相关信息；根据该用户的相关信息，向该用户推荐与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据；接收该用户针对该推荐的结果中的推荐依据的互动性反馈操作；基于接收的互动性反馈操作，更新向该用户推荐的与预定的推荐主题相关的地域实体及所述地域实体的推荐依据。采用本发明所述方法及装置不仅能够自动获得个性化的推荐结果及其相应的推荐依据，而且能够通过和用户之间的互动反馈机制，获得用户当前所需，从而将推荐的结果针对用户当前所需进行相应的调整，使得推荐结果进一步贴合用户所需，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN103455411A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN109951729A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910223981.9
申请日：2019-03-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/414 , H04N21/439 , H04N21/442 , H04N21/485 , G10L21/0316 , G06F3/16
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：检测车载终端的音频播放状态是否发生改变；响应于检测到车载终端的音频播放状态发生改变，确定与状态改变对应的数据处理方式；获取待播放的原始音频数据，按照所确定的数据处理方式对所获取的原始音频数据进行平滑处理。该实施方式能够避免在车载终端突然开始播放和突然停止播放时出现的异常音，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN103399883B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310304671.2
申请日：2013-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统。所述方法包括：(a)整合用户在多个产品线上的在预定时间段内的用户行为日志；(b)针对用户在预定时间段内的行为日志进行会话划分；(c)对划分的会话的用户行为日志进行同类需求行为信息整合并且挖掘用户关注点/兴趣点；(d)根据挖掘出的用户兴趣点/关注点通过推荐排序模型展示针对用户兴趣点/关注点的个性化推荐。
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