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公开(公告)号：CN111078849A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911213501.7
申请日：2019-12-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/247
Abstract: 本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待改写的搜索信息切词得到词序列；从预先生成的语料库中搜索词序列对应的语料，添加到候选语料集合；通过至少一种相似度计算方法计算搜索信息与候选语料集合中各候选语料的相似度；通过预设的加权算法为不同相似度计算方法的计算结果设置权重并计算加权和；输出预定数目个相似度加权和最大的候选语料。该实施方式能够提高语义改写的质量和性能。
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公开(公告)号：CN104679853B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510081006.0
申请日：2015-02-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种信息搜索方法及装置，其中，该方法包括：S1、接收当前用户输入的查询信息，并获取当前用户的当前时间信息；S2、获取与查询信息和当前时间信息相关的搜索结果；以及S3、提供搜索结果页，并在搜索结果页上展现搜索结果。本发明实施例提供的信息搜索方法及装置，可为查询信息相同而时间点不同的用户提供更加有针对性的搜索结果，满足了用户的个性化搜索需求，提高了用户的搜索满意度。
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公开(公告)号：CN104731926B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510140722.1
申请日：2015-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种推荐词的展现方法和装置，该推荐词的展现方法包括：针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；根据行为数据展现处理后的推荐词。本发明可以摆脱用户的知识背景以及检索词的局限性，真正地为用户推荐相关知识，引导用户搜索，可以很好地满足用户无法描述或者描述不精确的知识需求，并且通过用户行为挖掘以及历史大数据分析可以有效避免时滞问题，推荐的知识都具有很高的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103455411B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN104679853A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510081006.0
申请日：2015-02-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种信息搜索方法及装置，其中，该方法包括：S1、接收当前用户输入的查询信息，并获取当前用户的当前时间信息；S2、获取与查询信息和当前时间信息相关的搜索结果；以及S3、提供搜索结果页，并在搜索结果页上展现搜索结果。本发明实施例提供的信息搜索方法及装置，可为查询信息相同而时间点不同的用户提供更加有针对性的搜索结果，满足了用户的个性化搜索需求，提高了用户的搜索满意度。
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公开(公告)号：CN103455411A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310331868.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种日志分类模型的建立、行为日志分类方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据每个Session段中所包括的行为日志的检索关键词、题目和URL，获得每个所述Session段中每个行为日志的对应字段所属的至少一个第一候选主题，进而根据所述至少一个第一候选主题，利用投票方法，确定每个所述Session段所属的第二候选主题，使得能够将每个所述Session段所属的第二候选主题，作为每个所述Session段中每个行为日志所属的主题，以作为目标训练数据，由于通过对行为日志进行基于主题的分类，实现对该行为日志的统计，能够避免现有技术中由于很多行为日志缺少Query或Title等字段而导致的无法对行为日志进行统计的问题，从而提高了行为日志的分析的准确性。
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公开(公告)号：CN111078849B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911213501.7
申请日：2019-12-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/247
Abstract: 本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待改写的搜索信息切词得到词序列；从预先生成的语料库中搜索词序列对应的语料，添加到候选语料集合；通过至少一种相似度计算方法计算搜索信息与候选语料集合中各候选语料的相似度；通过预设的加权算法为不同相似度计算方法的计算结果设置权重并计算加权和；输出预定数目个相似度加权和最大的候选语料。该实施方式能够提高语义改写的质量和性能。
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公开(公告)号：CN104731926A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510140722.1
申请日：2015-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明提出一种推荐词的展现方法和装置，该推荐词的展现方法包括：针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；根据行为数据展现处理后的推荐词。本发明可以摆脱用户的知识背景以及检索词的局限性，真正地为用户推荐相关知识，引导用户搜索，可以很好地满足用户无法描述或者描述不精确的知识需求，并且通过用户行为挖掘以及历史大数据分析可以有效避免时滞问题，推荐的知识都具有很高的时效性。
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