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公开(公告)号：CN104573019A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510013397.2
申请日：2015-01-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30669 , G06F17/30643
Abstract: 本发明提出一种信息检索方法和装置，该信息检索方法包括根据第一阶段的检索词，获取所述第一阶段的检索词的关联检索词，并展示所述关联检索词，所述关联检索词包括与所述第一阶段的检索词具有不同语言的检索词；获取第二阶段的检索词，所述第二阶段的检索词是在所述关联检索词中选择的检索词；根据所述第二阶段的检索词获取对应的检索结果，并展示所述检索结果。该方法能够实现跨语言域搜索，并且可以实现组合搜索。
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公开(公告)号：CN106776805A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611050406.6
申请日：2016-11-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30539
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的期刊信息获取方法及装置，其中，方法包括：获取待搜索的期刊的标识；根据所述期刊的标识进行数据挖掘，获取所述期刊的期刊信息，其中，所述期刊信息至少包括期刊的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息；建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系。通过根据期刊的标识获取该期刊的相关数据，基于数据挖掘技术对相关的数据进行挖掘，得到该期刊的期刊信息，其中期刊信息包括基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息，由于获取的期刊信息可以反映该期刊的多维属性，从而有利于用户对期刊的全面了解，减少用户的多次检索，降低用户甄别信息的所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN105550216A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510884456.3
申请日：2015-12-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/345 , G06F16/3323 , G06F16/334 , G06F2216/03
Abstract: 本发明提出一种学术研究信息的搜索方法、挖掘方法及装置，其中，该学术研究信息的搜索方法，包括以下步骤：接收关键词；搜索与关键词相关的论文；对与关键词相关的论文进行统计，以得到关键词对应的学术研究信息；提供关键词对应的学术研究信息。本发明的学术研究信息的搜索方法，便于科研人员能够方便、系统、直观地获取学术研究信息，提高了学术信息获取的效率，有利于科研工作的推进。
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公开(公告)号：CN105488113A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510817344.6
申请日：2015-11-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/3061 , G06F17/30693
Abstract: 本发明公开了一种论文的搜索方法、装置及搜索引擎，其中该方法包括：获取用户输入的搜索词；根据搜索词确定用户的需求类型，并根据需求类型确定对应的引导策略；根据引导策略和搜索词生成论文的相关搜索结果并展现在搜索结果页面，并将搜索结果页面提供给用户。该方法在用户输入搜索词进行论文搜索时，经过机器挖掘和大数据分析，确定用户的需求类型并分析该需求的强度，最终为用户优先展现需求强度高的结果，并且，在整个搜索过程中，用户只需在输入框中输入搜索词即可，相比传统的高级搜索方式，省去了用户研究高级搜索的时间，将用户的搜索流程及步骤变得更加便捷化、人性化，大大提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN105468688A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510789321.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种站点模板的处理方法及装置。一方面，本发明实施例通过获取站点所提供的页面，以作为训练样本；从而，获取模板样式，所述模板样式中定义有至少一个字段；根据与各字段相匹配的字符串，在所述训练样本中进行匹配，以获得所述模板样式中定义的各字段的描述信息；进而，根据所述模板样式和所述模板样式中定义的各字段的描述信息，生成所述站点的站点模板。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现自动生成站点模板，提高了站点模板的生成效率，降低了站点模板的生成成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468688B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201510789321.9
申请日：2015-11-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供了一种站点模板的处理方法及装置。一方面，本发明实施例通过获取站点所提供的页面，以作为训练样本；从而，获取模板样式，所述模板样式中定义有至少一个字段；根据与各字段相匹配的字符串，在所述训练样本中进行匹配，以获得所述模板样式中定义的各字段的描述信息；进而，根据所述模板样式和所述模板样式中定义的各字段的描述信息，生成所述站点的站点模板。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现自动生成站点模板，提高了站点模板的生成效率，降低了站点模板的生成成本。
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公开(公告)号：CN104573019B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510013397.2
申请日：2015-01-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明提出一种信息检索方法和装置，该信息检索方法包括根据第一阶段的检索词，获取所述第一阶段的检索词的关联检索词，并展示所述关联检索词，所述关联检索词包括与所述第一阶段的检索词具有不同语言的检索词；获取第二阶段的检索词，所述第二阶段的检索词是在所述关联检索词中选择的检索词；根据所述第二阶段的检索词获取对应的检索结果，并展示所述检索结果。该方法能够实现跨语言域搜索，并且可以实现组合搜索。
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公开(公告)号：CN105447169A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510888584.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30 , G06F17/30705 , G06F17/30663 , G06F17/30666
Abstract: 本发明公开了一种文献归一方法、文献搜索方法及对应装置，其中文献归一方法包括：获取一个以上网站来源的文献；对所获取的文献进行标准化；根据标准化后的文献的标题的相似度，将相似标题的文献进行聚类得到多个文献集合；在每个文献集合中计算文献的相似度，根据所计算的文献的相似度筛选出符合条件的文献集合；对筛选出的符合条件的文献集合，进行相同文献的聚类，并将相同的文献的发表来源进行汇总。文献搜索方法包括：接收用户输入的关键词；根据所述关键词，搜索出与所述关键词相关联的文献；在搜索结果中，将相同文献进行聚合展现，并展现各文献的发表来源。与现有技术相比，本发明实现相同文献的归一化，为提高文献搜索的效果提供基础。
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公开(公告)号：CN105404684A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510884444.0
申请日：2015-12-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种学术资料搜索方法和装置，其中，学术资料搜索方法包括以下步骤：接收用户的搜索请求；根据搜索请求查询学术资料数据库；从学术资料数据库中获取符合搜索请求的学术资料；以及在结果显示页面中展现学术资料。本发明实施例的学术资料搜索方法和装置，通过接收用户的搜索请求，并根据搜索请求查询学术资料数据库，以及从学术资料数据库中获取符合搜索请求的学术资料，并在结果显示页面中展现学术资料，为用户提供了统一的检索入口，缩短了检索路径，为用户快速便捷地提供所需的学术资料，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN105447169B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510888584.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文献归一方法、文献搜索方法及对应装置，其中文献归一方法包括：获取一个以上网站来源的文献；对所获取的文献进行标准化；根据标准化后的文献的标题的相似度，将相似标题的文献进行聚类得到多个文献集合；在每个文献集合中计算文献的相似度，根据所计算的文献的相似度筛选出符合条件的文献集合；对筛选出的符合条件的文献集合，进行相同文献的聚类，并将相同的文献的发表来源进行汇总。文献搜索方法包括：接收用户输入的关键词；根据所述关键词，搜索出与所述关键词相关联的文献；在搜索结果中，将相同文献进行聚合展现，并展现各文献的发表来源。与现有技术相比，本发明实现相同文献的归一化，为提高文献搜索的效果提供基础。
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