基于人工智能的期刊信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN106776805A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611050406.6

    申请日:2016-11-22

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/30539

    Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的期刊信息获取方法及装置,其中,方法包括:获取待搜索的期刊的标识;根据所述期刊的标识进行数据挖掘,获取所述期刊的期刊信息,其中,所述期刊信息至少包括期刊的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息;建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系。通过根据期刊的标识获取该期刊的相关数据,基于数据挖掘技术对相关的数据进行挖掘,得到该期刊的期刊信息,其中期刊信息包括基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息,由于获取的期刊信息可以反映该期刊的多维属性,从而有利于用户对期刊的全面了解,减少用户的多次检索,降低用户甄别信息的所耗费的时间。

    论文的搜索方法、装置及搜索引擎

    公开(公告)号:CN105488113A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510817344.6

    申请日:2015-11-23

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/3061 G06F17/30693

    Abstract: 本发明公开了一种论文的搜索方法、装置及搜索引擎,其中该方法包括:获取用户输入的搜索词;根据搜索词确定用户的需求类型,并根据需求类型确定对应的引导策略;根据引导策略和搜索词生成论文的相关搜索结果并展现在搜索结果页面,并将搜索结果页面提供给用户。该方法在用户输入搜索词进行论文搜索时,经过机器挖掘和大数据分析,确定用户的需求类型并分析该需求的强度,最终为用户优先展现需求强度高的结果,并且,在整个搜索过程中,用户只需在输入框中输入搜索词即可,相比传统的高级搜索方式,省去了用户研究高级搜索的时间,将用户的搜索流程及步骤变得更加便捷化、人性化,大大提升了用户体验。

    一种站点模板的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105468688A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510789321.9

    申请日:2015-11-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种站点模板的处理方法及装置。一方面,本发明实施例通过获取站点所提供的页面,以作为训练样本;从而,获取模板样式,所述模板样式中定义有至少一个字段;根据与各字段相匹配的字符串,在所述训练样本中进行匹配,以获得所述模板样式中定义的各字段的描述信息;进而,根据所述模板样式和所述模板样式中定义的各字段的描述信息,生成所述站点的站点模板。因此,本发明实施例提供的技术方案能够实现自动生成站点模板,提高了站点模板的生成效率,降低了站点模板的生成成本。

    文献搜索方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107066474A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611130331.2

    申请日:2016-12-09

    CPC classification number: G06F17/30876

    Abstract: 本发明公开了一种文献搜索方法和装置,其中,方法包括以下步骤:接收用户输入的查询语句;判断查询语句中是否包含数字对象唯一标识符DOI;如果包含DOI,则提取DOI,并根据DOI获取包含DOI的具有单篇标记的文献;以特型样式展现文献。该方法通过文献的DOI获取对应的具有单篇标记的文献,并以特型样式展现文献,从而实现了精确定位目标文献并详细展现目标文献信息。

    一种站点模板的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105468688B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201510789321.9

    申请日:2015-11-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种站点模板的处理方法及装置。一方面,本发明实施例通过获取站点所提供的页面,以作为训练样本;从而,获取模板样式,所述模板样式中定义有至少一个字段;根据与各字段相匹配的字符串,在所述训练样本中进行匹配,以获得所述模板样式中定义的各字段的描述信息;进而,根据所述模板样式和所述模板样式中定义的各字段的描述信息,生成所述站点的站点模板。因此,本发明实施例提供的技术方案能够实现自动生成站点模板,提高了站点模板的生成效率,降低了站点模板的生成成本。

    文献归一方法、文献搜索方法及对应装置

    公开(公告)号:CN105447169A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510888584.5

    申请日:2015-12-07

    CPC classification number: G06F17/30 G06F17/30705 G06F17/30663 G06F17/30666

    Abstract: 本发明公开了一种文献归一方法、文献搜索方法及对应装置,其中文献归一方法包括:获取一个以上网站来源的文献;对所获取的文献进行标准化;根据标准化后的文献的标题的相似度,将相似标题的文献进行聚类得到多个文献集合;在每个文献集合中计算文献的相似度,根据所计算的文献的相似度筛选出符合条件的文献集合;对筛选出的符合条件的文献集合,进行相同文献的聚类,并将相同的文献的发表来源进行汇总。文献搜索方法包括:接收用户输入的关键词;根据所述关键词,搜索出与所述关键词相关联的文献;在搜索结果中,将相同文献进行聚合展现,并展现各文献的发表来源。与现有技术相比,本发明实现相同文献的归一化,为提高文献搜索的效果提供基础。

    基于人工智能的学术文献搜索方法和装置

    公开(公告)号:CN106708934A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611025406.0

    申请日:2016-11-16

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/30899

    Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的学术文献搜索方法和装置,通过当根据用户输入的检索词,确定出搜索需求为学术文献时,在用于维护学术文献的各个学术库中,利用该检索词进行搜索,进而根据文献的基本信息,在匹配得到的文献中,将判断出同属于目标文献的各学术文献在对应学术库中的地址进行合并,以生成目标文献的来源信息,当目标文献唯一时,在搜索结果页面上展示目标文献的基本信息以及来源信息。由于在搜索结果页面上展示了该目标文献的基本信息以及来源信息,极大方便了用户根据来源信息直接进行下载,解决了现有技术中针对学术文献的搜索过程操作不便捷的技术问题。

    推荐词的展现方法和装置

    公开(公告)号:CN104731926A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510140722.1

    申请日:2015-03-27

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明提出一种推荐词的展现方法和装置,该推荐词的展现方法包括:针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词;从提取的推荐词中提取至少两种特征,并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理;根据行为数据展现处理后的推荐词。本发明可以摆脱用户的知识背景以及检索词的局限性,真正地为用户推荐相关知识,引导用户搜索,可以很好地满足用户无法描述或者描述不精确的知识需求,并且通过用户行为挖掘以及历史大数据分析可以有效避免时滞问题,推荐的知识都具有很高的时效性。

    文献归一方法、文献搜索方法及对应装置

    公开(公告)号:CN105447169B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201510888584.5

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种文献归一方法、文献搜索方法及对应装置,其中文献归一方法包括:获取一个以上网站来源的文献;对所获取的文献进行标准化;根据标准化后的文献的标题的相似度,将相似标题的文献进行聚类得到多个文献集合;在每个文献集合中计算文献的相似度,根据所计算的文献的相似度筛选出符合条件的文献集合;对筛选出的符合条件的文献集合,进行相同文献的聚类,并将相同的文献的发表来源进行汇总。文献搜索方法包括:接收用户输入的关键词;根据所述关键词,搜索出与所述关键词相关联的文献;在搜索结果中,将相同文献进行聚合展现,并展现各文献的发表来源。与现有技术相比,本发明实现相同文献的归一化,为提高文献搜索的效果提供基础。

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