一种机器人避障路径规划方法

    公开(公告)号:CN115268443A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210893735.6

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明公开一种机器人避障路径规划方法,机器人装配有测距传感器,用于获取点云数据;机器人避障路径规划方法包括如下步骤:步骤A、机器人从点云数据中提取出用于标记障碍物的拟合图形;同时,机器人构建栅格地图;然后机器人将所述拟合图形的中心与栅格地图进行对比,筛选出中心落入栅格地图的可通行区域的拟合图形;步骤B、基于当前筛选出的拟合图形的映射情况,调用优化的DWA算法规划避障路径;或在调用优化的DWA算法规划避障路径失败时,调用启发式搜索算法规划避障路径,以使机器人避开障碍物。

    一种激光机器人建图优化方法、芯片及激光机器人

    公开(公告)号:CN117215296A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202210621168.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明公开一种激光机器人建图优化方法、芯片及激光机器人,优化方法包括:获取激光机器人建图结果中的全部房间,对每一个房间的边缘进行扫描,统计每一个房间的总边缘长度和未知边缘长度;计算每一个房间的未知边缘长度与其总边缘长度的比值;根据每一个房间的未知边缘长度与其总边缘长度的比值,遍历判断是否将房间从建图结果中删除,若是,则将该房间从建图结果中删除,若否,则在建图结果中保留该房间,直至全部房间遍历判断完毕,完成机器人建图结果的优化。本发明通过房间的未知边缘长度与其总边缘长度的比值对激光机器人建图结果进行筛选,以优化其中建图不完整房间,提高激光机器人建图结果可靠性。

    一种融合激光数据的RRT探索方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN115617026A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202110783621.1

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 本发明公开融合激光数据的RRT探索方法、芯片及机器人,该探索方法在进行目标点探索时,包括采用激光数据来搜索和确定目标点。本申请的方法在RRT探索的基础上增加激光模块来获取激光数据,并根据激光数据来构建目标点,地图的更新速度较快,避免出现原RRT探索方法对环境变化不敏感和随机性而造成的漏掉区域或来回补区域等情况,且比遍历一个栅格图所需的计算量小。

    一种栅格地图的优化方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119648726A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202311194202.X

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种栅格地图的优化方法,包括:S1:机器人获取环境的栅格地图,然后机器人对栅格地图进行轮廓寻找;S2:机器人根据栅格地图的轮廓获取独立区域,然后机器人遍历独立区域的边界;S3:机器人遍历在独立区域的边界过程中,进行直线融合,得到优化后的栅格地图。机器人将栅格地图的轮廓作为边界来构建独立区域,再对独立区域的边界进行直线融合来拉直独立区域的边界,得到优化后的栅格地图,有效提高了栅格地图的显示质量。

    一种多点带约束重定位的方法、芯片和机器人

    公开(公告)号:CN113204030B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110396925.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种多点带约束重定位的方法,所述方法包括如下步骤:S1,机器人使用激光雷达检测并前往当前环境的点云中心,然后进行重定位,若重定位结果满足第一预设条件,则进入S2;S2,机器人前往下一环境的点云中心再次进行重定位,若重定位结果满足第二预设条件,就将所有进行过重定位的点形成一条约束链并进行约束校验,约束校验成功则重定位成功,约束校验失败则进入S3,若结果不满足第二预设条件,则重定位失败;S3,机器人重复执行S2,直至重定位成功、重定位次数达到预设次数或重定位结果不满足第二预设条件。本发明所述的方法采用多点重定位的方式,利用点间的约束链做约束校验可以提高机器人重定位的能力。

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