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公开(公告)号：CN117951522A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410061443.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 滁州学院 , 河海大学 , 安徽省交通科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种结构损伤区域识别方法、系统、计算机设备及存储介质，属于结构工程领域，包括：构建工程结构的损伤模型及结构的损伤量化指标，并对损伤模型进行有限元分析，根据分析结果构建初始数据集；基于初始数据集构建损伤模型的BPNN代理模型；融合损伤模型的虚拟实测输出与BPNN模型预测输出构建目标函数；并选择粘菌算法SMA优化目标函数；将待测工程结构的弹性模量输入目标函数，输出粘菌算法SMA中最佳搜索个体位置，将最佳搜索个体位置作为待测结构的损伤区域，再根据损伤量化指标计算损伤的严重程度。本发明打破了现有损伤识别方法难以高效应用于复杂结构损伤识别的局限性，为实际工程中在线健康监测提供了有益的探索。
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公开(公告)号：CN115235872A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210840864.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 河海大学 , 滁州学院 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柱状试样疲劳试验加载装置，属于材料试验装置领域，包括：荷载传递件,其内壁中部设置有第一限位端；施力件，其外径与荷载传递件的内径匹配，其内壁设置有第二限位端；施力件一端与荷载传递件可拆卸连接，另一端开设有通孔；第一限位端和第二限位端均为具有腔体的圆台结构；夹持组件，其包括对称设置的两个夹块；夹持组件使用时位于荷载传递件和施力件之间，两个夹块之间夹有柱状试样时两个夹块构成纺锤形结构，此时两个夹块构成的纺锤形结构的两侧锥面分别与第一限位端和第二限位端的内壁抵接。该装置能够确保疲劳试验中柱状试样试样端部应力分布均匀，避免柱状试样试样端部受力集中导致脆性破坏。
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公开(公告)号：CN115235872B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210840864.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 河海大学 , 滁州学院 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柱状试样疲劳试验加载装置，属于材料试验装置领域，包括：荷载传递件,其内壁中部设置有第一限位端；施力件，其外径与荷载传递件的内径匹配，其内壁设置有第二限位端；施力件一端与荷载传递件可拆卸连接，另一端开设有通孔；第一限位端和第二限位端均为具有腔体的圆台结构；夹持组件，其包括对称设置的两个夹块；夹持组件使用时位于荷载传递件和施力件之间，两个夹块之间夹有柱状试样时两个夹块构成纺锤形结构，此时两个夹块构成的纺锤形结构的两侧锥面分别与第一限位端和第二限位端的内壁抵接。该装置能够确保疲劳试验中柱状试样试样端部应力分布均匀，避免柱状试样试样端部受力集中导致脆性破坏。
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公开(公告)号：CN111832442B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010599658.4
申请日：2020-06-28
IPC: G06K9/00 , G06F30/13 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种从海量桥梁动态应变数据中自动化分离温度应变成分的方法。本方法基于应变监测数据的EMD分解，采用高斯混合模型聚类(GMM)，由EMD分解所产生IMFs的Hilbert边际谱变化特征，对IMFs进行属性分类，实现从监测应变中自动化分离温度效应。本发明克服了传统方法中预设温度效应阈值参数而引发的精度低且不具普适性、需人工干预而无法达到自动化实施的局限性，能够自动化地从桥梁动态应变数据中高精度、自适应、无参数分离温度应变成分，且抗噪性好，适应了从海量桥梁应变数据中在线、瞬时分离温度应变成分的工程需求，具有广泛的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN108191745A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810014813.4
申请日：2018-01-08
Applicant: 滁州学院 , 安徽金禾实业股份有限公司
IPC: C07D213/69
CPC classification number: C07D213/69
Abstract: 本发明公开了一种2-羟甲基-3,4-二甲氧基吡啶的制备方法，将20～30kg 3,4-二甲氧基-2-甲基吡啶-N-氧化物加入到10～20kg的乙酸中，机械搅拌下加热，完全溶解；称取50～75kg的乙酸酐，在搅拌下缓慢加入上述体系中；然后在85～95℃下保温15～16h；减压蒸馏出80～90％乙酸酐后，降至18～25℃，缓慢加碱调pH至12～13，升温搅拌水解；向体系中加二氯甲烷0.8～1.2kg，搅拌1h，静置分液，再用等量二氯甲烷分别萃取2次，向合并的萃取液中加无水硫酸钠，搅拌干燥，旋蒸，回收二氯甲烷，即得。本发明收率高，反应条件温和，安全可靠，降低乙酸酐用量，降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113280963A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110578974.8
申请日：2021-05-26
Applicant: 南通河海大学海洋与近海工程研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进S变换的实时索力识别方法，该方法是在对窗函数改进的S变换的基础上，引入同步压缩变换，使得索力的识别更加准确。具体实现包括以下步骤：首先输入环境激励下采集到的斜拉桥拉索振动时域信号，然后选择合适的窗函数控制因子，对输入的时域信号做改进的S变换，接着对变换后的时频平面信号做同步压缩变换，得到高分辨时频谱图，最后从谱图中提取拉索实时振动频率曲线，并利用索力测量的振动法结合实时振动频率得完成实时索力的识别。该方法既保留了S变换适用性广，分辨率高的优点，又针对性地提高了局部识别精度，是一种高性能的索力识别方法。
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公开(公告)号：CN114741767B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210450349.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 华设设计集团股份有限公司 , 华设检测科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及桥梁结构健康监测与安全养护技术领域，公开了一种同时考虑垂度倾角抗弯刚度的斜拉索索力计算方法，包括以下步骤：根据设计资料或施工资料，查阅斜拉索的基本参数；考虑斜拉索垂度、倾角θ以及抗弯刚度EI的影2响，计算斜拉索的无量纲参数γ ,ε和λ ；通过加速度传感器测试斜拉索的加速度响应，识别斜拉索加速度响应的频率ω，进而计算拉索的无量纲频率 以及无量纲参数γ,ε,λ2后将拉索的无量纲频率 代入斜拉索的振动特征方程，建立斜拉索无量纲频率 与索力H*的函数关系式；求解振动特征方程的根，并以此识别斜拉索索力H*，这种计算方法，同时考虑了垂度、倾角及抗弯(56)对比文件Lin Chen,et al..A component modesynthesis method for reduced-ordermodeling of cable networks in cable-stayed bridges《.Journal of Sound andVibration》.2020,全文.陈水生,孙炳楠,冯义卿.斜拉桥拉索-阻尼器系统非线性瞬态响应分析.应用数学和力学.2004,(06),全文.
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公开(公告)号：CN114036605B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111271490.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应控制的卡尔曼滤波钢桁架桥梁结构参数监测方法，首先确定钢桁架桥梁结构所在的质量、刚度等力学参数；其次采集钢桁架桥梁结构所在桁架速度、加速度、位移及地面加速度振动响应数据；然后利用卡尔曼滤波算法跟踪结构速度、加速度、位移及刚度的变化，结合动态统计过程算法进行包络控制，当刚度产生变化值，超过包络的控制线时实现自动报警。本发明针对卡尔曼滤波算法进行优化使其能够在钢桁架桥梁结构上达到预测刚度的变化，符合实际的工程需求；相比传统的单一阈值算法，改善了固定阈值缺点将其优化为动态控制，为钢桁架桥梁结构的性能评估提供了参考，能够有效的服务钢桁架桥梁结构的管养工作。
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公开(公告)号：CN115908393A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211705494.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于stairnet网络的混凝土表观裂缝图像辨识方法，涉及混凝土损伤模式识别技术领域，针对传统通用网络模型大，进行混凝土裂缝识别时模型收敛慢的问题，提出了三段式网络结构，主要包括stair1、stair2和stair3三部分，本发明的混凝土裂缝识别网络在不同的深度有针对性地采用不同的特征提取方式，避免了通用识别网络alexnet、vgg16、resnet50和Googlenet和mobilenet_v3_large的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN115357853A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211005306.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于快速随机子空间的工程结构模态参数识别方法，属于结构模态参数识别领域，包括以下步骤：采集响应，构造过去矩阵和两个将来矩阵，并依次构建两个托普利茨矩阵；对第一个托普利茨矩阵进行随机投影，获得新的矩阵，并进行QR分解，得到酉矩阵；将托普利茨矩阵投影到酉矩阵上，得到小矩阵；对小矩阵做奇异值分解，分别得到U,S,V矩阵，并计算该工程结构的观测、输出和状态矩阵；进行特征值分解，根据特征值分解的结果计算获得模态参数；确定阶次区间，重复进行模态参数的计算，汇总得到各阶次的模态参数。本发明通过对传统托普利茨矩阵进行随机投影和QR分解得到用于代替托普利茨矩阵的小矩阵，减小了奇异值分解的维度，提升了运算效率。
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