一种结构损伤区域识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117951522A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410061443.5

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明提供了一种结构损伤区域识别方法、系统、计算机设备及存储介质,属于结构工程领域,包括:构建工程结构的损伤模型及结构的损伤量化指标,并对损伤模型进行有限元分析,根据分析结果构建初始数据集;基于初始数据集构建损伤模型的BPNN代理模型;融合损伤模型的虚拟实测输出与BPNN模型预测输出构建目标函数;并选择粘菌算法SMA优化目标函数;将待测工程结构的弹性模量输入目标函数,输出粘菌算法SMA中最佳搜索个体位置,将最佳搜索个体位置作为待测结构的损伤区域,再根据损伤量化指标计算损伤的严重程度。本发明打破了现有损伤识别方法难以高效应用于复杂结构损伤识别的局限性,为实际工程中在线健康监测提供了有益的探索。

    一种基于Faster-rIR7-EC的混凝土裂缝快速识别方法

    公开(公告)号:CN115457412A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211063469.0

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本发明提供一种基于Faster‑rIR7‑EC的混凝土裂缝快速识别方法,涉及混凝土损伤检测技术领域。该方法改进传统倒残差结构,提出倒残差结构与ECA注意力机制相结合的InvertedResidual‑ECA结构,再通过7个InvertedResidual‑ECA结构和CBAM等机器视觉算法构建Faster‑rcnn特征提取层,完成Faster‑rIR7‑EC裂缝识别网络搭建,输出混凝土裂缝在图像中的位置和类型。Faster‑rIR7‑EC网络模型自动、快速、精准识别图像中混凝土裂缝。同计算机视觉通用Faster‑rcnn网络相比,本发明避免了通用网络的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等的弊端,具有网络模型参数量量小,训练收敛速度快,识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势,构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型,具有显著的工程应用潜力。