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公开(公告)号:CN111401458A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010208346.6
申请日:2020-03-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于深度神经网络和强化学习的多模型目标状态预测方法,有效应对多模型融合的复杂的强非线性环境表达与目标状态长时间预测问题,有助于提高目标状态预测精度和预测时长,实现多模型融合的在线参数自修正。该专利提供的标定方法具有优势:1)自适应环境场景变化,自调节多模型目标状态预测参数;2)提高目标状态预测精度;3)提高目标状态预测时间长度;4)在线自学习多模型预测参数,提高动态场景下目标状态预测精度。
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公开(公告)号:CN111243296A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010040259.4
申请日:2020-01-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合流时间优化的匝道合流协同控制方法及系统,该方法包括:步骤1,按照各个智能网联车辆驶入匝道合流区域的先后顺序进行编号;步骤2,当智能网联车辆驶入匝道合流区域时,计算抵达匝道口合流处的参考合流时间、最早合流时间和实际合流时间;步骤3,每辆智能网联车辆利用无线通信将自身的身份编号、位置信息及行驶至匝道口合流处的实际合流时间向其它智能网联车辆进行广播;步骤4,构造每辆智能网联车辆实际合流时间的优化问题;步骤5,更新自身的实际合流时间,直至收敛;步骤6,即控制自车速度于收敛所得的实际合流时间通过匝道口合流处。本发明可实现对智能网联车辆合流时间的优化,提升匝道合流的安全性和通行效率。
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公开(公告)号:CN111091721A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911336775.5
申请日:2019-12-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧车列交通系统的匝道合流控制方法及系统,该方法包括:步骤1,采集整个路段主路车辆和汇入主路的匝道车辆的运动信息;步骤2,构建综合优化控制模型;步骤3,优化主路车辆和汇入车辆的运动状态,并输出所有车辆在预测时间或一段时间内的期望加速度;步骤4,将步骤3输出所有主路车辆的期望加速度作为车辆控制指令,发送给各车辆;步骤5,在下一控制周期,继续执行步骤1~步骤4。本发明能够根据优化目标自由调整汇入主路的车辆,实现更高的效率,从而实现匝道交通流汇入密度更大交通流的主路,进而更适合智慧车列的场景。
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公开(公告)号:CN104794915B
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201510236223.2
申请日:2015-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: G08G1/083
Abstract: 本发明公开了一种连续交叉路口车辆通行控制方法及装置。连续交叉路口车辆通行控制方法包括:步骤1,采集车辆行驶路线上的信号灯信息和车辆信息;步骤2,根据步骤1)中采集到的各信息,结合预先装载的地图信息,计算出车辆行驶路线上N个信号灯的相位时空图;步骤3,取速度vk,k=1、2、…、n,n为自然数;步骤4,判断以速度vk通过第i个信号灯的通行时间是否在相位时空图中的绿灯相位内,若是,则该速度vk为有效速度ui,反之,则进入步骤3;步骤5,计算若干组通过N个交叉路口的有效速度组合,求出每一组有效速度组合的总油耗,并将总油耗最低的有效速度组合作为经济车速,并将该经济车速提示给驾驶员。本发明可以达到经济驾驶的目的。
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公开(公告)号:CN106448194A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610973318.7
申请日:2016-10-28
Applicant: 清华大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种交叉路口交通信号和车辆协同控制方法及装置、车辆,该方法包括:步骤1,根据道路平均车流量计算交通信号灯周期;步骤2,根据车辆定位信息和路口停止线信息计算信号绿信比和各车到达路口停止线时间;步骤3,根据交通信号灯周期和信号绿信比,控制交叉路口的交通信号灯相位切换;步骤4,判断各车辆是否通过交叉路口,若否进入步骤5;反之进入步骤6;步骤5,将各车到达路口停止线时间和交通信号灯周期发送到各相应车辆,各车计算自车的期望加速度;步骤6,检测交通信号灯周期是否结束,若结束,则返回步骤2;反之,则返回步骤4。本发明能够优化交叉路口的配时以及车辆通过交叉路口的速度或加速度轨迹,并对交叉路口交通信号和驶向交叉路口的各车加速度进行控制。
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公开(公告)号:CN105774800A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610182368.3
申请日:2016-03-28
Applicant: 清华大学
CPC classification number: B60W10/18 , B60W30/09 , B60W30/162 , B60W40/10 , B60W40/107 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种混合车辆队列中车辆间的碰撞缓解方法及装置,混合车辆队列中车辆间的碰撞缓解方法包括以下步骤:1)采集网联车的车况信息及该网联车前、后方相邻的非网联车的车况信息;2)依序判断混合车辆队列中的头车、后车,若是头车或后车,则进入步骤3),否则返回步骤1),头车为制动工况超过设定阈值的网联车,后车为头车后方满足队列碰撞缓解要求的车辆;3)接收网联车的车况信息;4)规划后车中各网联车的期望加速度;5)后车中各网联车按照被规划好的期望加速度行驶,非网联车按照跟车模型行驶;6)判断各后车是否停车,若是,则停止控制;否则,返回步骤3)。本发明能够利用混合车辆队列中各车间的制动空间进行控制。
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公开(公告)号:CN105313891A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510690360.3
申请日:2015-10-22
Applicant: 清华大学
IPC: B60W30/09
CPC classification number: B60W30/09 , B60W2550/408 , B60W2710/18
Abstract: 本发明公开了一种多车协同避撞方法及装置,多车协同避撞方法包括:1)行驶车辆监测自车的制动工况;2)当某辆车的制动工况超过设定制动阈值时,则该车为首车,首车后方的车辆为后车;否则返回1);3)首车将其作为首车的信息输送至后车;4)各后车接收到首车信息后,将自车的车况信息输送给首车;5)首车接收各后车的车况信息后集中规划后车的制动加速度,并将期望加速度输送给相应的后车;6)后车接收期望加速度,并按照期望加速度对自车进行控制。7)若后车停止,停止控制;否则返回4)。本发明可以有效利用制动车辆队列中各车间的制动空间进行控制,实现车辆相对位置的均匀分布,从而有效避免碰撞或者减轻碰撞损伤程度并提高制动过程的乘坐舒适性。
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公开(公告)号:CN104794915A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510236223.2
申请日:2015-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: G08G1/083
CPC classification number: G08G1/083
Abstract: 本发明公开了一种连续交叉路口车辆通行控制方法及装置。连续交叉路口车辆通行控制方法包括:步骤1,采集车辆行驶路线上的信号灯信息和车辆信息;步骤2,根据步骤1)中采集到的各信息,结合预先装载的地图信息,计算出车辆行驶路线上N个信号灯的相位时空图;步骤3,取速度vk,k=1、2、…、n,n为自然数;步骤4,判断以速度vk通过第i个信号灯的通行时间是否在相位时空图中的绿灯相位内,若是,则该速度vk为有效速度ui,反之,则进入步骤3;步骤5,计算若干组通过N个交叉路口的有效速度组合,求出每一组有效速度组合的总油耗,并将总油耗最低的有效速度组合作为经济车速,并将该经济车速提示给驾驶员。本发明可以达到经济驾驶的目的。
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公开(公告)号:CN111753411B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202010532373.9
申请日:2020-06-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑边云协同的云应用可靠性评估方法,包括如下步骤:步骤S1:基于组件间的分层依赖关系建立有向无环图模型;步骤S2:基于各组件的历史故障信息计算其可靠性;步骤S3:基于组件的故障分布采用蒙特卡洛仿真对其进行可靠性仿真;步骤S4:根据有向无环图模型中各组件的仿真状态确定云应用的状态;步骤S5:重复步骤S3和步骤S4,直到满足结束条件。本发明的考虑边云协同的云应用可靠性评估方法,通过上述步骤S1至S5的设置,便可有效的实现对于云应用的可靠性进行评估了。
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公开(公告)号:CN106945581B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201710186845.8
申请日:2017-03-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种减震座椅,包括:座椅本体、支撑结构和减震结构,座椅本体由底板和背板组成,座椅本体由硬质板材一体成型,底板与人体的接触面上设置有底座弹性垫,背板与人体的接触面上设置有背部弹性垫,背板与人体的接触面设置成与人体背部相契合的弧面形,支撑结构对称固定在所述底板的下侧,减震结构固定在底板的中间部位的下侧。本发明采用阻尼元件和弹性元件并联而成的弹簧阻尼套件形成支撑构件,实现对座椅垂直方向的支撑和减震作用,采用磁流变液箱体、模糊控制器和加速度传感器实现对座椅多方位的减震作用,整体减震效果好、安全性能高、成本低、应用范围广、适合大力推广使用。
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