一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法

    公开(公告)号:CN119360986A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411519074.6

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 公开了一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法,包括整合参考群猪只基因组的多个功能注释及其位置信息;提取多个功能注释区域的SNPs数据并构建功能注释的基因组亲缘关系矩阵A;估计每个基因组亲缘关系矩阵A的方差组分,基于方差组分对多个功能注释进行排序,合并多个功能注释并得到功能注释集;删除功能注释集中的重复SNPs数据并构建功能注释集的基因组亲缘关系矩阵B,计算功能注释集的随机遗传效应值以得到猪估计的基因组育种值。本申请通过提取猪复杂性状的多种基因组功能注释,通过拟合包含多个随机遗传效应的混合线性模型得到基因组育种值,提高了猪基因组育种值预测的准确性和时效性。

    群养环境下多目标的猪跟踪方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117593337B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202311591183.4

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开一种群养环境下多目标的猪跟踪方法、装置、设备及介质,方法包括:获取猪只视频序列;根据所述猪只视频序列,结合旋转框检测模型,进行目标检测,得到猪只检测结果;根据所述猪只检测结果,结合预先构建的目标跟踪算法,进行目标跟踪,得到猪只跟踪结果;预先构建的所述目标跟踪算法还包括:在现有Byte算法的基础上,引入匈牙利算法和卡尔曼滤波算法,所述匈牙利算法用于Byte算法中第三次关联,所述卡尔曼滤波算法用于在关联之前预测跟踪框在下一帧中可能出现的位置。本发明通过基于深度学习的多目标跟踪算法实现对猪只的精准跟踪,实现对猪只个体的实时、精准身份识别,有利于对群体猪只的自动化管理,对智能养殖具有重要研究意义。

    猪料肉比性状相关的SNP分子标记及应用

    公开(公告)号:CN119082322A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411490334.1

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了猪料肉比性状相关的SNP分子标记及应用,通过整合猪的重测序数据,并将猪重测序数据比对到猪参考基因组Sscrofa11.1上,获得SNP分型数据,利用混合线性模型进行全基因组分析,筛选出了与猪料肉比相关的146个SNP位点,这些SNP位点与猪料肉比性状的相关性达到了显著水平,为猪料肉比性状的辅助选择改良提供了新的分子标记,对于猪的辅助选育具有重要意义。

    基于深度学习的猪活体B超影像胴体性状测定方法与系统

    公开(公告)号:CN118968556A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411044325.X

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习的猪活体B超影像数据分析方法与系统,旨在解决养猪业自动化测量中的效率低、误差大等问题。系统利用YOLOv8Pose模型进行关键点检测,实现对背膘厚度和眼肌深度的精准快速测量。具体步骤包括:构建包含多样性和全面性的B超影像数据集,进行检测框和关键点标注,应用数据增强策略训练深度学习模型,并开发相应的B超影像分析与计算算法。系统集成了图像上传、模型管理、图像分析、结果展示与导出、数据存储和管理、以及异常处理与日志记录模块。通过模型性能评估和多次测量跳跃区间分析,验证了系统的稳定性和可靠性。

Patent Agency Ranking