基于深度学习的猪胴体眼肌面积智能实时测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118968603A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411044326.4

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习的猪胴体眼肌面积实时智能测量方法,本发明不仅在技术上具有显著的创新性和实用性,在商业应用中也展现出了巨大的潜力和价值。通过该系统,屠宰企业能够实现更高效、精准的生产管理,降低成本,提升产品质量和市场竞争力,同时确保产品的卫生性和安全性,开拓新的市场和商业机会。本发明提供了一种基于深度学习模型YOLOv8的猪胴体眼肌面积实时智能测量系统。通过利用YOLOv8Seg模型对猪胴体图像进行分割处理,实现对眼肌面积的精准测量。该方法旨在克服现有技术在自动化测量方面的诸多困难,提供一种高效、准确的测量手段,全面提升测量效率并支持科学育种。

    生猪全域数字智能育种系统

    公开(公告)号:CN117934195B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410311051.X

    申请日:2024-03-19

    IPC分类号: G06Q50/02 G06Q10/10 G16B20/30

    摘要: 本发明公开了生猪全域数字智能育种系统,包括应用智能设备对生猪全生命周期、全产业链、世代、环境因子及基因组五个域的数据信息进行大规模智能化收集,并通过生猪全域数字智能育种信息系统对五个域的数据进行智能管理,同时利用育种大模型算法,高效利用五个域的数据信息,对育种值进行精准估计,进行高效育种的全套技术和体系。具体来讲包括:生猪全生命周期检测系统;全产业链系统;世代检测系统;环境检测系统;基因组检测系统;数据整合平台。通过实现智能设备数据信息智能收集及设备自动管理,通过整合智能硬件的数据信息及大数据处理智能算法,实现育种值精准评估,提升育种效率,开展数字智能育种。