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公开(公告)号：CN117727070A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311764894.7
申请日：2023-12-20
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于迁移学习的复杂环境下猪脸识别方法及系统，基于卷积神经网络和迁移学习。通过创建包含不同日龄阶段、不同光照条件和视角下的猪脸图像数据集，结合复杂数据预处理和增强技术，实现对猪脸特征的高效识别。本发明采用多种深度学习架构，如ConvNext、ResNet、GoogLeNet、VGG和MobileNet并通过迁移学习策略，提高模型在复杂环境下的泛化能力和识别准确率。本发明代表了养猪业自动化管理的一次重大进步，通过采用最新的计算机视觉和机器学习技术，本发明不仅提高了猪脸识别的准确性和效率，还显著提升了模型在不同环境条件下的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117551788A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311729664.7
申请日：2023-12-15
IPC分类号： C12Q1/6888 , C12N15/11
摘要： 本申请涉及猪NDUFAF6基因相关肉质性状分子标记及应用。该分子标记包括猪肉肉质性状的分子标记，包括猪NDUFAF6基因第一外显子g4:41657299处发生单核苷酸突变G>A形成的核苷酸序列。利用该分子标记设计引物，对包含该SNP位点的核苷酸序列进行PCR扩增的，能够够在较短的时间内鉴别NDUFAF6基因的多态性，从而检测猪肉肉质性状的差异，以为猪肉品种的选育提供指导，且不需要昂贵的设备。
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公开(公告)号：CN113186305B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110644320.0
申请日：2021-06-09
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： C12Q1/6888 , C12N15/11
摘要： 本发明属于生物体的检测与识别技术领域，尤其涉及一种与猪肉肉色相关的分子标记、检测方法、检测试剂盒及应用。本发明根据构建NUDT7基因启动子置换双荧光素酶报告载体确定影响猪肉肉色的致因突变，在启动子上的突变位点设计特异性引物并进行扩增，利用限制性内切酶NheI对该位点进行多态性检测，根据多态性检测的结果来区分猪个体间肉色差异。
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公开(公告)号：CN107022603A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201610532544.1
申请日：2016-07-07
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明属于家畜分子标记制备技术领域，具体涉及猪背膘厚性状的分子标记及其应用。克隆得到两个与猪背膘厚性状相关的分子标记。其中一个分子标记是ACOXL c.8C/T，其核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示，在该序列的290位碱基处发生一个等位基因突变(C/T)，该突变引起苏氨酸至异亮氨酸的改变。另一个分子标记是LMNA c.741G/C，在该序列的341位碱基处发生一个等位基因突变(G/C)，该突变引起谷氨酸至天冬氨酸的改变。本发明的分子标记可用于猪背膘厚相关性状的多态性检测。
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公开(公告)号：CN106544412A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610783188.0
申请日：2016-08-30
申请人： 华中农业大学
CPC分类号： C12Q1/6888 , C12Q2600/124 , C12Q2600/156
摘要： 本发明属于家畜分子标记制备技术领域，具体涉及一种与公猪精子活力性状相关的分子标记及应用。所述的分子标记从PRM2基因中筛选得到，该分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。在该序列表的第169位碱基处存在一个等位基因突变R，所述的R是G或A，该突变导致NaeI-RFLP多态性。本发明还公开了扩增PRM2基因SNP的引物对，该引物对也是检测本发明筛选的分子标记的引物对。本发明建立了一种用于与公猪精子活力性状多态性检测的方法。关联分析应用表明，本发明的分子标记可以作为为公猪精子活力性状辅助选择的标记。
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公开(公告)号：CN102676507B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201110056015.6
申请日：2011-03-08
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明属于家畜分子标记制备技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与猪白细胞计数相关的分子标记及应用。所述的分子标记为SN基因的片段，其mRNA核苷酸序列如序列表SEQ ID NO：1所示。在该序列表的第699bp处存在一个等位基因突变，即如附图4所示序列的第367位bp处存在一个367G-367A的突变，导致Hin6I-RFLP多态性。本发明还公开了扩增SN基因核苷酸序列所用的引物对及其多态性检测方法，本发明还包括制备的分子标记在猪白细胞数关联分析中的应用，猪的标记辅助选择提供了新的分子标记。
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公开(公告)号：CN102676507A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201110056015.6
申请日：2011-03-08
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明属于家畜分子标记制备技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与猪白细胞计数相关的分子标记及应用。所述的分子标记为SN基因的片段，其mRNA核苷酸序列如序列表SEQ ID NO：1所示。在该序列表的第699bp处存在一个等位基因突变，即如附图4所示序列的第367位bp处存在一个367G-367A的突变，导致Hin6I-RFLP多态性。本发明还公开了扩增SN基因核苷酸序列所用的引物对及其多态性检测方法，本发明还包括制备的分子标记在猪白细胞数关联分析中的应用，猪的标记辅助选择提供了新的分子标记。
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公开(公告)号：CN100554419C
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200510019912.4
申请日：2005-11-29
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明属于动物基因工程技术领域，具体地说涉及猪背膘厚基因CMYAl的克隆及其制备方法。本发明的特征是克隆到如序列表SEQ ID NO：1所示的猪背膘厚基因CMYAl基因的cDNA和DNA序列，检测到3个影响猪背膘厚的碱基突变。本发明公开了猪CMYAl基因序列和影响猪背膘厚的碱基突变位点。进而，还公开了获得上述基因的制备方法。本发明为猪的标记辅助育种提供了新的分子标记。
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公开(公告)号：CN118968556A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411044325.X
申请日：2024-07-31
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/422 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B8/08
摘要： 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的猪活体B超影像数据分析方法与系统，旨在解决养猪业自动化测量中的效率低、误差大等问题。系统利用YOLOv8Pose模型进行关键点检测，实现对背膘厚度和眼肌深度的精准快速测量。具体步骤包括：构建包含多样性和全面性的B超影像数据集，进行检测框和关键点标注，应用数据增强策略训练深度学习模型，并开发相应的B超影像分析与计算算法。系统集成了图像上传、模型管理、图像分析、结果展示与导出、数据存储和管理、以及异常处理与日志记录模块。通过模型性能评估和多次测量跳跃区间分析，验证了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118967771A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411044324.5
申请日：2024-07-31
申请人： 华中农业大学 , 牧原食品股份有限公司
摘要： 本发明属于智能农业和畜牧业自动化领域，具体涉及一种基于深度学习技术的屠宰线胴体长度实时测量方法及系统，利用深度相机实时采集带深度图的三维数据，通过深度学习模型分析图像，测量胴体长度，并通过欧氏距离算法计算关键点间的距离，实现精准测量。图像采集模块负责实时采集三维数据，数据处理模块使用深度学习技术分析图像并测量胴体长度，结果显示模块实时显示测量结果，存储和分析影像，绘制关键点和连线，记录测量结果，便于后续数据分析。系统通过数据增强技术提高模型在各种环境下的泛化能力，并通过时间序列计数法记录经过ROI区域的猪只帧数，确保数据的准确性和自动筛选。该系统具有高精度、实时性和高效性的优点。
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