公开(公告)号：CN118968556A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411044325.X

申请日：2024-07-31

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 徐学文 ,  时佩琦 ,  贾析杭 ,  赵书红 ,  李新云 ,  刘小磊 ,  罗涛 ,  覃苗

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/422 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的猪活体B超影像数据分析方法与系统，旨在解决养猪业自动化测量中的效率低、误差大等问题。系统利用YOLOv8Pose模型进行关键点检测，实现对背膘厚度和眼肌深度的精准快速测量。具体步骤包括：构建包含多样性和全面性的B超影像数据集，进行检测框和关键点标注，应用数据增强策略训练深度学习模型，并开发相应的B超影像分析与计算算法。系统集成了图像上传、模型管理、图像分析、结果展示与导出、数据存储和管理、以及异常处理与日志记录模块。通过模型性能评估和多次测量跳跃区间分析，验证了系统的稳定性和可靠性。