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公开(公告)号：CN117593337B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311591183.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开一种群养环境下多目标的猪跟踪方法、装置、设备及介质，方法包括：获取猪只视频序列；根据所述猪只视频序列，结合旋转框检测模型，进行目标检测，得到猪只检测结果；根据所述猪只检测结果，结合预先构建的目标跟踪算法，进行目标跟踪，得到猪只跟踪结果；预先构建的所述目标跟踪算法还包括：在现有Byte算法的基础上，引入匈牙利算法和卡尔曼滤波算法，所述匈牙利算法用于Byte算法中第三次关联，所述卡尔曼滤波算法用于在关联之前预测跟踪框在下一帧中可能出现的位置。本发明通过基于深度学习的多目标跟踪算法实现对猪只的精准跟踪，实现对猪只个体的实时、精准身份识别，有利于对群体猪只的自动化管理，对智能养殖具有重要研究意义。
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公开(公告)号：CN117593337A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311591183.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开一种群养环境下多目标的猪跟踪方法、装置、设备及介质，方法包括：获取猪只视频序列；根据所述猪只视频序列，结合旋转框检测模型，进行目标检测，得到猪只检测结果；根据所述猪只检测结果，结合预先构建的目标跟踪算法，进行目标跟踪，得到猪只跟踪结果；预先构建的所述目标跟踪算法还包括：在现有Byte算法的基础上，引入匈牙利算法和卡尔曼滤波算法，所述匈牙利算法用于Byte算法中第三次关联，所述卡尔曼滤波算法用于在关联之前预测跟踪框在下一帧中可能出现的位置。本发明通过基于深度学习的多目标跟踪算法实现对猪只的精准跟踪，实现对猪只个体的实时、精准身份识别，有利于对群体猪只的自动化管理，对智能养殖具有重要研究意义。
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公开(公告)号：CN119360986A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411519074.6
申请日：2024-10-29
IPC: G16B50/10
Abstract: 公开了一种利用大规模基因组注释信息提高猪复杂性状基因组选择准确性的方法，包括整合参考群猪只基因组的多个功能注释及其位置信息；提取多个功能注释区域的SNPs数据并构建功能注释的基因组亲缘关系矩阵A；估计每个基因组亲缘关系矩阵A的方差组分，基于方差组分对多个功能注释进行排序，合并多个功能注释并得到功能注释集；删除功能注释集中的重复SNPs数据并构建功能注释集的基因组亲缘关系矩阵B，计算功能注释集的随机遗传效应值以得到猪估计的基因组育种值。本申请通过提取猪复杂性状的多种基因组功能注释，通过拟合包含多个随机遗传效应的混合线性模型得到基因组育种值，提高了猪基因组育种值预测的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN119129845A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411314563.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 华中农业大学 , 武汉中粮肉食品有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于猪产房内的仔猪早期生长性能预测方法及系统。本发明利用人工智能和深度学习技术，基于产房栏内断奶前无约束仔猪群体的RGB图像和深度图像，通过仔猪个体分割与识别模型，自动化获取每头仔猪精准的深度信息，从而无接触式预估仔猪体重，并构建了一套智能仔猪早期生长性能预测方法及系统，该系统可自动获取仔猪每日生长状况，实现仔猪断奶前生长性能预测。与现有技术相比，本发明为仔猪早期生长性能预测提供了一种有效的非接触式解决方案，即使对栏内仔猪的活动无任何限制，也可精准预测产房内个体水平的仔猪生长性能，结合优化饲养策略，本系统可显著提高养殖效率、降低养殖成本，实现人力资源和生物安全双友好。
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