一种融合深度神经网络去除纯动态特征点的SLAM方法

    公开(公告)号:CN117292153A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311233168.2

    申请日:2023-09-22

    申请人: 安徽大学

    摘要: 本发明公开了一种融合深度神经网络去除纯动态特征点的SLAM方法,步骤一:使用RGB‑D相机进行RGB图像和深度图像的采集并输入到系统中;步骤二:通过三角测量原理计算出每个像素点对应的三维空间坐标;步骤三:采用两种不同的策略来对高动态特征点进行剔除;步骤四:通过初始相机姿态将上一帧的三维特征点重投影到当前帧并计算重投影偏移向量;步骤五:将当前帧的3D特征点通过SOM‑K‑means算法分成k个簇;步骤六:对于每个聚类通过计算并确定每个簇的类型,根据判定结果将动态簇中的所有特征点进行去除。步骤七:将剩余静态特征点嵌入到SLAM系统中进行跟踪和建图,本发明涉及动态环境中同步定位与建图领域,具体为一种融合深度神经网络去除纯动态特征点的SLAM方法。

    柔性接近觉与压力触觉传感器、传感系统及柔性电子皮肤

    公开(公告)号:CN113970392A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111242022.5

    申请日:2021-10-25

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G01L1/14

    摘要: 一种柔性接近觉与压力触觉传感器、传感系统及柔性电子皮肤,传感器包括:电极层,所述电极层包括在空间上立体分布的弓形电极与封闭弓形电极的梯形叉指电极,二者整体呈弓‑梯形叠叉指状结构;以及柔性衬底组件,所述柔性衬底组件包括弓形电极柔性衬底、梯形电极柔性衬底和连接在两者之间的阶梯状棱柱结构介质层,弓形电极柔性衬底、梯形电极柔性衬底分别封装弓形电极和梯形叉指电极,阶梯状棱柱结构介质层由多个仿生弯曲蛙腿结构单体阵列而成。本发明具有更优越的灵敏度、动态响应等性能。

    一种基于分级倾斜微圆柱结构的电容式柔性触觉传感器

    公开(公告)号:CN113945305A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111211504.4

    申请日:2021-10-18

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G01L1/14

    摘要: 一种基于分级倾斜微圆柱结构的电容式柔性触觉传感器,包括上电极层、下电极层和介质层;介质层由上介质层和下介质层组成,上介质层、下介质层上下对称分布;上、下介质层和包括上、下介质层基底、上、下介质层长微圆柱和上、下介质层短微圆柱,上、下介质层基底与上、下电极层下侧/上侧紧密粘合,上、下介质层长微圆柱和上、下介质层短微圆柱交错、等距分布于上、下介质层基底的底部/顶部;上介质层长微圆柱和下介质层长微圆柱之间紧密粘合,上介质层短微圆柱和下介质层短微圆柱之间存在距离。本发明结构稳固,克服粘滞效应,介质层更易产生弯曲变形,拥有更高的灵敏度、更短的响应/恢复时间、更低的滞后性、更好的稳定性。

    一种基于磁场辅助惯性导航系统进行室内定位方法

    公开(公告)号:CN118329022A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410488500.8

    申请日:2024-04-23

    IPC分类号: G01C21/16

    摘要: 本发明提出了一种磁场辅助惯性导航系统进行室内建图定位方法。该系统在ORB‑SLAM3框架下,将惯性测量单元数据与经过自适应卡尔曼滤波器处理的磁场梯度数据进行融合,并将优化后的数据通过运动方程对运动轨迹进行绘制。该系统不仅有效修正了惯性测量单元在长时间运行中产生的漂移误差,还解决了由于惯性测量单元系统初始化时间较长而引起的轨迹丢失问题。该系统的核心优势在于ORB‑SLAM3框架具由回环检测机制,能够准确地识别之前访问过的区域。此外,系统能够在特征稀疏或动态变化的场景等复杂的环境下实现跟踪和建图。本发明有效解决了SLAM技术中室内环境无法接收到GNSS信号的主要难题,为室内高精度导航和定位提供了一种新的解决方案。