发明公开
- 专利标题： 基于YOLOv8算法和跟踪算法的改进型室内危险场景检测方法
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申请号： CN202311233201.1申请日： 2023-09-22
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公开(公告)号： CN117292247A公开(公告)日： 2023-12-26
- 发明人: 万秭濛 , 段章领 , 杨建文 , 王梦然 , 张鲁川 , 范旭昊 , 宋乐怡
- 申请人： 安徽大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市肥西路3号
- 专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市肥西路3号
- 代理机构： 徐州拉沃智佳知识产权代理有限公司
- 代理商 刘谦
- 主分类号： G06V20/00
- IPC分类号： G06V20/00 ; G06V20/52 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了基于YOLOv8算法和跟踪算法的改进型室内危险场景检测方法，至少包括以下步骤：数据收集、数据准备、模型选择、模型训练、实时检测、多功能性、误报减少和成本效益。本发明涉及计算机视觉及各种传感器领域，具体基于基于YOLOv8算法和跟踪算法的改进型室内危险场景检测方法。
