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公开(公告)号：CN118324616A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410314574.X
申请日：2024-03-19
IPC分类号： C07C45/61 , C07C45/68 , C07C45/64 , C07C47/575 , B01J27/185
摘要： 本发明涉及一种2‑溴‑3‑(苯丙‑2‑炔‑1‑基氧基)苯甲醛及其衍生物的合成方法，其特征在于，依次为2‑溴‑3‑羟基苯甲醛通过炔丙基化反应得到中间体2‑溴‑3‑(丙‑2‑炔‑1‑基氧基)苯甲醛，以及所述中间体2‑溴‑3‑(丙‑2‑炔‑1‑基氧基)苯甲醛通过Sonogashira反应得到所述2‑溴‑3‑(苯丙‑2‑炔‑1‑基氧基)苯甲醛及其衍生物；所述Sonogashira反应中，以中间体2‑溴‑3‑(丙‑2‑炔‑1‑基氧基)苯甲醛和芳基碘苯为原料，磷酸钙负载钯为催化剂，制备得到所述2‑溴‑3‑(苯丙‑2‑炔‑1‑基氧基)苯甲醛及其衍生物。该方法具有操作简便、贵金属钯催化剂可多次循环使用、产物可大规模制备等优点。
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公开(公告)号：CN117131865A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311105871.5
申请日：2023-08-30
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/047 , G16C20/10 , G16C20/70
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习预训练模型的化学实体识别方法，该方法为：S1：数据集注释；S2：数据增强；S3：利用预训练的模型结合深度学习神经网络构建识别模型，向该识别模型输入数据直至完成模型训练，得到成熟的化学实体识别模型应用于化学实体识别中。相比于现有技术，在本发明当中提出了基于深度学习与预训练模型相结合的化学实体识别方法，首先以手工注释数据集，其次为了应对小样本数据稀缺问题引入了数据增强方法，最后在构建模型时使用Transformer的编码端作为特征提取编码器，使用深度神经网络作为分类器，二者结合很好地完成多标签分类任务，有效地提升其在化学实体提取任务上的表现，在实体提取任务上取得了较高的的准确率。
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公开(公告)号：CN118098399A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410248416.9
申请日：2024-03-05
IPC分类号： G16C20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于二维图像分子表征的化学反应性预测方法及系统，本发明方案通过方法实时获取与待化学反应相对应的偶联反应数据集，其中，所述偶联反应数据集包括：BHA数据集和SMC数据集；根据所述偶联反应数据集，生成与分子相对应的化学反应图像数据；创建与待化学反应相对应的深度学习模型，并根据所述深度学习模型生成相对应的化学反应性预测数据；以及与所述方法相对应的系统、平台及存储介质，能够对化学反应的结果做出精确预测。在多个化学反应数据集的产率预测任务上也取得了良好的预测性能。
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公开(公告)号：CN118551851A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410447644.9
申请日：2024-04-15
IPC分类号： G06N5/045 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本发明提供了一种基于分治智能体的回答质量评估方法及系统，所述方法包括将复杂问题文本及对应的回答文本输入问答拆分单元，以获得语义独立的子问答对；通过检索智能体获取所述子问答对相关的领域知识和评分标准；利用文本提示融合子问答对、领域知识及相关评分标准，输入到大模型以生成子问答对的评估解释；融合各子问答对的评估过程，生成完整问答对的评估逻辑和评估结果。本发明的核心是采用分治的思想对问答对语义匹配过程进行合理分解和合并，高效融入外部知识，有效实现逻辑可控的可解释评估过程。本发明能够准确匹配问答语义、有效利用领域知识、逻辑可控的生成可解释评估过程，从而提高问答评估系统的可解释性，促进评估系统落地和应用。
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公开(公告)号：CN116425605B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310191362.2
申请日：2023-03-02
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市中核海得威生物科技有限公司
IPC分类号： C07B53/00 , C07C45/69 , C07C49/203 , C07C49/21 , C07C49/217 , C07C49/235 , C07C49/796 , C07D209/48 , C07F7/18 , B01J31/22
摘要： 本发明涉及一种非均相催化联烯与1,3‑二酮的不对称加成方法，所述联烯与所述1,3‑二酮在高分子负载金属铑的不对称催化剂的催化作用下发生不对称加成反应，所述高分子负载金属铑的不对称催化剂的结构式为：#imgabs0#其中，n1为10‑100的整数，n2为1‑10的整数，n3为1。该方法利用高分子负载金属铑的不对称催化剂使联烯与1,3‑二酮发生不对称加成反应，高分子负载金属铑的不对称催化剂不但有着优秀的反应活性以及对映选择性；而且还具有催化剂可回收循环使用，无金属浸出，分离简便等优势。
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公开(公告)号：CN114539460B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210081358.6
申请日：2022-01-24
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市中核海得威生物科技有限公司
IPC分类号： C08F212/08 , C08F230/02 , C08F212/36 , C08F8/42 , B01J31/22
摘要： 本发明提供一种高分子负载的不对称催化剂的合成方法，是以(S)‑联萘酚为起始原料，先将(S)‑联萘酚其中一个萘酚环上的羟基形成羧酸酯；然后在另一个萘酚环的6’位上进行溴取代；进一步使形成的羧酸酯发生水解；再将取代溴原子替换成4‑乙烯基苯基；然后与(R)‑双((R)‑1‑苯乙基)胺和氯化磷经亚磷酰胺化反应获得苯乙烯基取代亚磷酰胺单体；将该单体与苯乙烯发生共聚得到共聚物；将共聚物再与有机铜化合物进行络合反应。本发明合成了一种高分子负载的不对称催化剂，从金属与配体配位特征进行的负载型手性催化剂设计合成，固定金属与负载的配体的配位比例，并改进负载位点，减小活性中心处的位阻，防止由于高分子间的挤压而导致的金属浸出问题。
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公开(公告)号：CN113956231A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111135435.3
申请日：2021-09-27
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC分类号： C07D333/08 , C07D213/61 , C07D307/46 , C07C45/68 , C07C47/546 , C07C17/263 , C07C25/18 , C07C201/12 , C07C205/06 , B01J31/06 , B01J23/44 , B01J33/00 , B01J8/02
摘要： 本发明提供了一种基于连续流反应器的联芳基化合物的制备方法，涉及有机化学技术领域，所述方法包括：将芳基硼试剂、芳基卤代烃以及反应碱溶解于溶剂中，形成反应溶液；将所述反应溶液泵入连续流反应器中进行反应，且所述连续流反应器中填充有聚苯胺负载贵金属催化剂；反应完成后经后处理得到联芳基化合物，其中，所述聚苯胺负载贵金属催化剂通过将苯胺或苯胺衍生物和聚乙烯醇溶解在氢溴酸中，并加入贵金属盐的氢溴酸溶液和双氧水进行反应后制得。与现有技术比较，本发明反应活性高，使得反应时间短，同时，还可以制备含有羟基、氨基、羰基、硝基等敏感官能团的联芳基化合物。
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公开(公告)号：CN115521362B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211208276.X
申请日：2022-09-30
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市中核海得威生物科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种Pseudodestruxin B的制备方法，制备方法包括仲胺关环合成方法和伯胺关环合成方法，其中，仲胺关环合成方法的步骤包括：将树脂与Fmoc‑N‑甲基‑L‑缬氨酸连接，得到第一树脂；将第一树脂上的氨基酸端与Fmoc‑L‑苯丙氨酸连接，得到第二树脂；将第二树脂上的氨基酸端依次与Fmoc‑L‑脯氨酸、L‑闪白酸、Fmoc‑β‑丙氨酸和Fmoc‑N‑甲基‑L‑亮氨酸连接，得到链状多肽化合物；将链状多肽化合物脱除Fmoc保护，经含氟溶剂处理，并采用连续流法进行环化反应，制得Pseudodestruxin B。本发明通过在树脂上依次连接Fmoc‑N‑甲基‑L‑缬氨酸、Fmoc‑L‑苯丙氨酸、Fmoc‑L‑脯氨酸、L‑闪白酸、Fmoc‑β‑丙氨酸和Fmoc‑N‑甲基‑L‑亮氨酸，再脱除Fmoc保护，经含氟溶剂处理，将树脂切除，成功制得Pseudodestruxin B。
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公开(公告)号：CN114456052B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210085186.X
申请日：2022-01-25
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市中核海得威生物科技有限公司
IPC分类号： C07C45/69 , C07C49/213 , C07C49/255 , C07C49/782 , C07C49/233 , C07C67/347 , C07C69/78 , C07D333/22 , C07H1/00 , C07H9/04 , C07J1/00 , C07J9/00 , C07D313/12 , C07C49/303 , C07C49/307 , C07C303/40 , C07C311/20
摘要： 本发明提供一种不饱和羰基或不饱和亚胺化合物的不对称1,4‑加成方法，是将不饱和羰基化合物或亚胺化合物与有机锌试剂在高分子有机铜试剂催化下发生不对称1,4‑加成反应；所述高分子有机铜试剂的分子结构式为：本发明利用新型高分子负载手性催化剂对不饱和羰基化合物或亚胺化合物进行不对称1,4‑加成，不但有着优秀的反应活性以及对映选择性。而且还具有催化剂可回收循环使用，无金属浸出，分离简便等等优势。
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公开(公告)号：CN115583863A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211115323.6
申请日：2022-09-14
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市中核海得威生物科技有限公司
IPC分类号： C07B53/00 , C07C1/32 , C07C13/20 , C07C13/28 , C07C17/263 , C07C22/08 , C07C41/30 , C07C43/21
摘要： 本发明涉及一种不对称烯丙基烷基化反应的方法，包括如下步骤：将环状外消旋烯丙基甲基醚、格式试剂、配体、催化剂、三氟化硼乙醚和溶剂混合均匀，发生不对称烯丙基烷基化反应，制得不对称烯丙基烷基化合物；不对称烯丙基烷基化合物的结构式如下式：其中，R为一级烷基或二级烷基。本发明利用环状外消旋烯丙基甲基醚为底物进行不对称烯丙基烷基化反应，环状外消旋烯丙基甲基醚不但有着优秀的反应活性以及对映选择性，稳定好，易于储存，同时环状外消旋烯丙基甲基醚适用于二级烷基格式试剂的反应。
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