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公开(公告)号：CN113869766B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111180350.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及了一种合金板材冲裁质量的智能检测建模方法，包括：首先通过声发射同步监测合金冲裁过程中的声发射信号，通过HHT转变对声发射信号去噪处理，随后提取冲裁过程中的特征参数：振铃计数、能量、有效值电压RMS和平均信号电平ASL等的最大峰值；随后通过光学的方法对冲裁件的断面进行检测，记录冲裁件断面光亮区、撕裂区的宽度值与圆角区、毛刺的高度值等参数，然后对特征参数及冲裁件断面参数归一化处理。再将归一化的特征参数作为人工神经网络的输入，归一化的冲裁件断面参数作为输出去训练人工神经网络模型，通过验证，人工神经网络模型准确率达98％及以上，可用在冲裁质量检测领域。本发明的建模方法，具有检测效率高、准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN109870354B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910052963.9
申请日：2019-01-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种金属圆棒试样单轴拉伸断后伸长率的自动测量方法，属于金属材料力学性能测试技术领域，该方法在已知材料弹性模量和泊松比前提下，只需要测量和记录圆棒试样拉伸断裂时刻的标距伸长量和载荷值，同时采用光学方法采集断后圆棒试样外轮廓曲线，通过弹性变形分析计算获得圆棒试样单轴拉伸断后伸长率。该方法准确扣除弹性部分，且无需识别标距范围内断裂位置自动实施移位法，从而精确获得断后伸长率。与现有手动测量技术相比，省去划线和固定断后试样等繁琐测量环节，且提高了测量精度，对于金属材料力学性能测试具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109883823A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910052688.0
申请日：2019-01-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N3/08 , G01B11/255
Abstract: 本发明公开了金属圆棒试样单轴拉伸应力应变的双曲线反推测量方法，属于金属材料力学性能测试技术领域，该方法基于金属圆棒试样单轴拉伸失稳颈缩逐级扩展的双曲线旋转体模型，只需要测量圆棒试样拉伸过程中标距伸长量，并提取断后试棒外轮廓曲线坐标信息，通过反推计算每一时刻颈缩双曲线方程和颈缩最小截面半径，即可通过曲率半径公式求得此时刻颈缩处最小截面处的曲率半径，最后通过陈篪法计算该时刻真实应力和真实应变。本发明省去现有方法中颈缩最小截面半径和外轮廓曲率半径的试验测量环节，并且提高了大应变范围应力应变曲线的测量精度，对于金属材料力学性能测试具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108982222A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811092400.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N3/08
CPC classification number: G01N3/08
Abstract: 本发明涉及了一种金属板试样单轴拉伸试验大应变范围应力应变的测量方法，该方法构建出金属板试样单轴拉伸失稳颈缩逐级扩展的阶梯模型。只需要测量板试样拉伸失稳后瞬时标距长度和颈缩处最小截面宽度，基于颈缩阶梯模型每一时刻颈缩阶梯坐标，构建颈缩轮廓的插值曲线表达式，利用颈缩在宽度和厚度方向的力学关系，并联立体积不变定律，求解颈缩阶梯模型的参数，最后通过Bridgman法计算该时刻真实应力和真实应变。本发明省去现有方法中颈缩外轮廓曲率半径的试验测量环节，并且提高了大应变范围应力应变曲线的测量精度，对于金属材料力学性能测试具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105912746B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610178460.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于连续塑性加工生产条件下模具温升速率的力学模型建模方法。该方法基于连续生产条件下模具温升速率的基本力学模型，采用有限元建立数据样本，并结合回归分析确定单次加工周期模具温度增量与模具实时温度的对应关系，最后通过数值积分求解连续生产条件下模具温度升高曲线。在此基础上再通过有限元分析模具热变形和凸凹模间隙变化，用于指导实际工艺方案。该方法相对于应用有限元直接模拟的传统方法，仅需若干次有限元计算，能节约大量的计算时间和成本，而且能避免传统方法误差累积问题，极大地提高计算精度，从而为当前求解连续塑性加工生产条件下模具温升问题提供了一条有效的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107499190A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710871188.0
申请日：2017-09-25
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: B60M3/00 , B60L7/16 , B60M3/02 , H02J7/1492 , H02J7/345
Abstract: 本发明涉及高速动车组动力牵引和再生制动的能量储放电系统，该系统由车载能量储放电路、车外充电电路和动车组CRH型既有部分电路组成。由车外充电电路经压力开关K1，输入车载能量储放电路的输入端；由主变流器输出的直流电经压力开关K2输至电动机逆变器后，给牵引电动机供电；由发电机变流器通过压力开关K3，输入能量储放电路的输入端；由车载能量储放电路的输出端输出的直流电，通过压力开关K4，并经变压器输至蓄电池充电机，再经可控二极管给蓄电池充电和车内直流用电供电。本发明电路结构简单，可避免变压器和充电机给列车的载荷负担；车载能量储放电路容量大，制动电能无需反馈至供电网，直接回馈至能量储放电路，可避免制动电阻的能量耗损。
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公开(公告)号：CN104369676B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410182358.0
申请日：2014-04-30
Applicant: 吉林大学
IPC: B60M3/00
Abstract: 本发明公开了一种高速客运专线全程无负序供电系统。其主要内容是将外部专用单相供电网改为双相供电网。将单相受电弓改为双相受电弓，把内部受电分为TUB1和TUB2两个完全独立、互相对称的基本单元分别为内部的动力和辅助供电。特别适用于CRH3型和CRH2型8厢编组的动车组。同样适用于CRH3型16厢重组、CRH2型16厢重组的动车组。由于该发明无需设置过分相的主断路器或过分相的中性段，因此，在供电网线路无需设置过分相结构，在三相高压供电网也不引起负序电流。
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公开(公告)号：CN104210385A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410409606.0
申请日：2014-08-19
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: B60M1/22 , B60L1/00 , B60L5/18 , B60L9/24 , B60L50/53 , B60L2200/26 , B60M3/00 , B60M7/003
Abstract: 本发明公开了一种全程无负序间歇无供电网的电气化铁路供电系统，由外部和内部供电系统组成。外部供电是将单相供电改为双相供电，单相α和单相β经双相受电弓左右两臂的接触器α′和β′输入车内供电系统。内部供电是当双相受电弓T1升起，双相受电弓T2降下时，单相α给动车组供电，单相β为蓄电池充电；当T2升起，T1降下时，单相α为蓄电池供电，单相β给动车组供电。当双相受电弓T1和T2都降下时，无外部供电的条件下，蓄电池为动车组供电。在运行的多个区段间歇地不设供电网，不设过分相的中性段，无需供电网的机械支撑，动车组也能正常运行。
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公开(公告)号：CN116822302A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310842089.5
申请日：2023-07-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了冲压件坯料轮廓偏移与拉延缺陷映射关系数据库建立方法，属于板材成形质量检测领域，本发明根据模具尺寸和工艺参数的波动、板材性能参数的波动还有板面内缺陷分布以及压边力与厚度的不均匀分布，建立构建相关神经网络模型所需的冲压件坯料轮廓偏移与拉延缺陷的数据库样本。本发明在大数据建立过程中在时间和空间上考虑了磨损以及缺陷分布等因素的影响，所以可以通过有限元系统的建立一个与实际生产近似的数据样本。相较于传统通过实际生产提供数据样本的方法，其有着成本较低，效率较高的优点。
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公开(公告)号：CN115906557A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211307103.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种冲压件坯料轮廓偏移判定成形缺陷的智能检测方法，属于板材成形质量检测领域，本发明通过有限元模拟冲压过程获取得到有缺陷状态和无缺陷状态坯料轮廓特征点偏移量，通过人工标注缺陷类型后获得训练数据集、验证数据集，据此构建BP神经网络模型训练得到缺陷检测模型。冲压现场，采用激光测距测量实际冲压后坯料轮廓特征点沿材料流入方向的偏移量，输入BP神经网络缺陷检测模型，输出缺陷判断结果。本发明方法极大地缓解了目前冲压成形质量检测的人工依赖性，具有检测效率高、准确性高、成本低的优点。
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