公开(公告)号：CN116822302A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310842089.5

申请日：2023-07-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 管志平 ,  陈炯睿 ,  任明文 ,  赵泼 ,  宋家旺 ,  李志刚 ,  马品奎 ,  管晓芳

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F16/21 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了冲压件坯料轮廓偏移与拉延缺陷映射关系数据库建立方法，属于板材成形质量检测领域，本发明根据模具尺寸和工艺参数的波动、板材性能参数的波动还有板面内缺陷分布以及压边力与厚度的不均匀分布，建立构建相关神经网络模型所需的冲压件坯料轮廓偏移与拉延缺陷的数据库样本。本发明在大数据建立过程中在时间和空间上考虑了磨损以及缺陷分布等因素的影响，所以可以通过有限元系统的建立一个与实际生产近似的数据样本。相较于传统通过实际生产提供数据样本的方法，其有着成本较低，效率较高的优点。